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【AI】つるチャンネル

■【AI】つるチャンネル
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■同じCSVなのに、自分だけ文字化けする理由｜文字コード・Unicode・UTF-8
■技術力が高ければ、態度が最悪でも許されるのか？｜Brilliant Jerk という問題
■display: none で、なぜ消えるのか｜HTML が画面になるまでを図で理解する
■コルーチンとは何か｜「途中から再開できる」仕組みを図で理解する
■Webサイトの「遅い」は3種類ある｜Web Vitalsを図で理解する
■モナドとは何か。「箱を開けない」から始める16分
■モジュールバンドラーとは？ なぜJavaScriptをまとめてビルドするのか
■HTTPSとは何か｜TLSのハンドシェイクを最初から最後まで図で追う

ショート

■鍵を送っていないのに、なぜ暗号化できるのか【HTTPS】
■アクセストークンとリフレッシュトークンの違い｜なぜ2種類必要なのか
■JWTとは？ なぜサーバーが覚えていなくてもログイン状態が分かるのか
■セッションとは？ Cookieの番号だけでサーバーが『あなた』だと分かる仕組み
■Cookieとは？ なぜログイン状態を覚えていられるのか
■「APIは動いているのに、ブラウザに止められる」CORSエラーの正体を図解します。
■ETagとは？304 Not Modifiedの仕組みを図解
■AIのコーディング試験、8割。でもその点数、OpenAI自身が使うのをやめた理由
■悪いのは、AIじゃない。AIが事務仕事で失敗する本当の理由
■最高のAIでも30%。研究の実作業を測る新テスト

【AI】岩森吏央のAI見聞録

■【AI】岩森吏央のAI見聞録
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■焼肉きんぐ約1,079万件、タイムズカーは免許証画像160万件。自分は対象？確かめ方と今日やること【AI見聞録】
■AIの幻覚は機械の欠陥ではない。人間の記憶も毎回つくられている【AI見聞録】
■顔も声もAIで作れる時代。それでも“家族だけ”が見破れる、たった1つの質問【AI見聞録】
■情報漏洩、既に506件！今何が起きているのか？【AI見聞録】
■ChatGPTは「次の単語を予測しているだけ」――では、人間は？ ヒントンが壊した“理解”の常識
■AIの答えを、人間が理解できなくなったら？【AI見聞録】
■1万体のAIが88時間で数学の難問を突破。「天才の誕生」より恐ろしい事実【AI見聞録】
■AIに任せたら、知らない男が家に来た。Metaの「かわいい相棒」で何が起きた？【AI見聞録】
■【AIのゴッドファーザーが警告】「電源を抜けばいい」は通用しない。超知能が人間を支配する”恐ろしい方法”【AI見聞録】
■AIが生物兵器の作り方を教えた。安全対策はなぜ突破された？【AI見聞録】
■人類が滅びたらAIも死ぬ。じゃあ、なぜ人類を滅ぼすの？【AI見聞録】
■AIの“想定外行動”、数万件を調査中。Hugging Face事件は氷山の一角だった【AI見聞録】
■「人間を守れ」と命令したAIが、人間を閉じ込める理由【ロボット三原則】【AI見聞録】
■#185 「会社を守れ」と命じられたAIは、犯罪の証拠を消した【AI見聞録】
■AIは本当に人類の敵になるのか？「敵意」すら必要ないという怖い話【AI見聞録】
■#184 Claudeに「人を◯させない」と決めるのは、企業か国家か【AI見聞録】
■AIは核兵器より止めやすい？「半導体で監視する」という意外な発想【AI見聞録】
■AI危険論は、実は巨大なマーケティングなのか？【AI見聞録】
■とうとうAIがAIを作り始めた。Anthropic内部で起きていること【AI見聞録】
■AIは脱走しなくていい。人間が工場もロボットも全部渡している【AI見聞録】
■#183 カンフーはできる。でも箱は運べない中国ロボット【AI見聞録】
■「どうやって人類を滅ぼすの？」AI研究者の答えが怖かった【AI見聞録】
■AIたちが勝手に「組織」を作った。人類絶滅の議論が現実味を帯びる事件【OpenAI】【AI見聞録】
■#182 AIに仕事を奪われた人が、AIの尻拭いで食べている【AI見聞録】
■#181 AI上司は、あなたの弱みを学んで給料を下げる【AI見聞録】
■#180 「100％人間」を売る会社の人間チームが、全員偽物だった【AI見聞録】
■#179 10体のAIに街を任せたら、恋をして、放火して、自ら消えた【AI見聞録】
■#178 【後編】ビル・ゲイツに「あなたも同じでは？」と突きつけたインタビュアー【AI見聞録】
■【続報】AI企業のトップが「開発を遅らせるべきだ」と言い始めた【AI見聞録】
■#177 ビル・ゲイツがAI楽観論を修正した理由――「今回は違う」【AI見聞録】
■#176 AIはバブルではない――孫正義が「年間800兆円」を投資する理由【AI見聞録】
■#175 AIに自社を攻撃させたら「1万500件」の穴が見つかった【AI見聞録】
■#174 AIに仕事を奪われるのではない。「AIを使う会社」に奪われる【AI見聞録】
■【緊急】「AIが人類を滅ぼす確率は10％超」それでも開発競争は止まらない【AI見聞録】
■#173 AI導入が失敗する会社は、新人を現場に放置している【AI見聞録】
■#172 AIに何を任せるか、もう自分で決めていない【AI見聞録】
■#171 値上げしたい。でも根拠データが相手の会社にしかない【50代起業】
■#170 自分の仕事を奪うAIを、自分で育てる人たち【AI見聞録】
■#169 大型システムを売らず、まず顧問契約を提案した理由【50代起業】
■#168 AIは魔法のランプの魔人――重要なのは何を願うか【AI見聞録】
■#167 人類は金融システムの「馬」になるのか【AI見聞録】
■#166 AIは正しい答えより、気持ちいい答えを返してくる【AI見聞録】
■#165 人間のいない会社が生まれる――AIに法人格を与えてよいのか【AI見聞録】
■#164 未来に世界を支配するのはAI官僚【AI見聞録】
■#163 人を雇うのは、自分と同じ人を探すことではなかった【50代起業】
■#162 データはあるのに、現場が動けない。工場DXの本当の課題【50代起業】
■#161 1回目で手応えのなかった商談に、もう一度電話した【50代起業】
■#160 「作れます」では覚えてもらえない。動く試作品が名刺になる【50代起業】
■#159 AIに値付けを相談して失敗した私が、次の商談で変えたこと【50代起業】
■#158 働かなくていい世界は、幸せな世界とは限らない（シリーズ最終回）【AI見聞録】
■#157 未来を決めているのは、選挙で選ばれていない人たちかもしれない【AI見聞録】
■#156 本当に怖いのは超知能か、それを握る人間か【AI見聞録】
■#155 「データセンターの中の天才国家」――AIの話が、国力の話になってきた【AI見聞録】
■#154 AIの本命は効率化ではない。100年かかる医学の進歩を、10年に縮めること【AI見聞録】
■#153 危険なAIを止めるのは誰か。イーロン・マスクは「ライバル企業に見せろ」と言う【AI見聞録】
■#152 イーロン・マスクの火星計画は、住みたいかどうかの話ではなかった【AI見聞録】
■#151 AIの本命、イーロン・マスクが見ているのは「体を持つAI」【AI見聞録】
■#150 イーロン・マスクは「2036年、お金は意味を失う」と言う。それでも増やせないものがある【AI見聞録】
■#149 イーロン・マスクは「働かなくてよくなる」と言う。それでも不安が消えない理由【AI見聞録】
■#148 AIに値段を聞くと「安すぎます」と言われる。それでも下げた理由【50代起業】
■#147 売り込まずに継続契約を取った人の、営業の順番【50代起業】
■#146 ようやく次の注文書をいただきました。【50代起業】
■#145 AI研修をやっても、2週間後には誰も使っていない【50代起業】
■#144 「困っていることはありますか」と聞いて、商談が止まった【50代起業】
■#143 「30万円で1億円のシステム」を一次情報で調べたら、話が違った【50代起業】
■#142 日報が間違っているのに、AIで分析しても意味がない【50代起業】
■【緊急】AIが勝手に「掲示板」を作って協力し始めた。OpenAIがBlack Hatで明かした話【AI見聞録】
■#141 【50代起業】AIで完璧に準備したのに、仮説は現場で全部外れた
■#140 【50代起業】「AIって言い過ぎたら、個性が消えるで」と社長に言われた
■#139 【50代起業】AIを持たない国は「デジタル植民地」になるのか
■#138 【50代起業】AIに融資を断られる時代。理由は銀行の担当者にも説明できない
■#137 【50代起業】その意見、本当に自分で選んだものですか
■#136 【50代起業】お金も国家も「物語」にすぎない。その物語をAIが書き始めた
■#135 【50代起業】エンジニア単価にこだわる限り、地方の中小企業には一生売れない
■#134 【50代起業】AI研修で自社システムを内製化した会社さんにヒアリングに行ってきました。
■#133 【50代起業】AIで仕事が速くなるほど、なぜか焦る
■#132 【50代起業】AIが奪うのは「仕事」じゃなく「交渉力」かもしれない
■#131 【50代起業】AIに何十回も相談して、人間には一度も相談していなかった
■#130 【50代起業】お客さんがAIで自分でシステムを直せる時代、システム会社は何を売るのか
■#129【50代起業】もう無理だと思っていた私を、高校生の言葉が救ってくれた
■#128 AIは、現実逃避まで超高速化する【50代起業】
■#127 【50代起業】失注確定。最後の提案書を、あえて出さなかった3つの理由
■#126 【50代起業】AIを働かせすぎて、会社の仕事が止まった話（次に必要なのは"管理職AI"）
■緊急動画 :AIがテストの答えを盗むため、人間の作った境界を突破した【AIアライメント】
■#125 【50代起業】失注より痛かった。商談で"自分のビジネスモデル"を否定された話
■#124 【50代起業】AIは格差をなくすどころか、むしろ広げるかもしれない
■#123 【50代起業】AIに仕事を任せるほど、なぜか脳が疲れる。だからAIに「上司」を作った
■#122 【50代起業】「安売りはしない」――その正論が、いつか自分の首を絞めるかもしれない
■#121 【50代起業】「僕らがやった方が早い」現場でそう言われたAI見積もりの、本当の価値
■#120 【50代起業】競合に負けたと思ったら、まだ見積書すら出ていなかった件
■#119 【50代起業】顧問税理士を変える話に、偶然立ち会ってしまった
■#118 【50代起業】YouTube編集を、AIで全部自動化してみた（字幕・サムネ・投稿まで）
■#117 【50代起業】AI時代のシステム開発、安売り競争に乗るべきか？ 失注覚悟で考えたこと
■#116 【50代起業】落ち込んだら、まず歩く。散歩が思考を整えてくれた話
■#115 【50代起業】「ITの責任者に」と言われ受注内諾かと思ったら、とんだ勘違いだった件
■#114 【50代起業】「一人会社は不安」と言われた後の商談。従業員を増やさない、私なりの理由
■#113 【50代起業】「うちのIT責任者になってよ」と言われたら
■#112 【50代起業】「AIで安く作れます」業者が出てきた。小さなIT会社はどう戦うのか
■#111 過去の実績だけでは飯は食えない。起業初期の自己紹介問題【50代起業】
■#110 AIで仕事は速くなった。でも、なぜか前より脳が疲れる話【50代起業】
■#109 評価は高い。でも「一人会社」に発注は怖い。一人社長の限界を突きつけられた商談　【50代起業】
■#108 システムを入れても会社が変わらない理由が、総務経理ヒアリングで見えた話【50代起業】
■#107 大手のAIセミナーに参加して来ました【50代起業】
■#106　他人の「看板多すぎ問題」にダメ出ししたら、自分も絞れてなかった話【50代起業】
■#105 図面を読ませたらAIが自動で見積するアプリを作って現場に持って行ったら、ガチのダメ出しが返ってきた話【50代起業】
■#104 営業の「2:6:2」― 弱小は"選ばれる側"で戦うな【50代起業】
■#103 AIがコードを書く時代に、結局どんな人が残るのか【50代起業】
■#102 交流会で名刺を忘れた。でもYouTubeが“動く名刺”になっていた【50代起業】
■#101 社長の器が大きくなると、幹部がついてこれなくなる問題【50代起業】
■#100　売れる社長は、商品ではなく市場の空気を作っていた【50代起業】
■#99 年商でマインドブロックの形が変わるらしい【50代起業】
■#98 “勢いのある社長”と話すと、こちらの仕事も一気にデカくなる【50代起業】
■#97 AIを使えば使うほど、人間の役割がわからなくなってきた話【50代起業】
■#96 令和なのにFAX？士業の世界にDXの余地がありすぎた話【50代起業】
■#95 居酒屋の雑談から、建設業DXの売り方が見えてきた話【50代起業】
■#94　AI図面見積、最初の精度は“カンニング”でした 【50代起業】
■#93 AI図面見積を検証したら、想像以上の結果が出てしまいました【50代起業】
■#92 塗装会社の営業の仕事は売ることだけじゃなかった。業者調整と工程管理が重すぎる話【50代起業】
■#91 【50代起業】塗装会社の見積もり、想像以上に“職人の頭の中”でできていた
■#90 Claude Fable 5アクセス停止騒動の全貌。AIはもう“便利ツール”ではなく戦略物資になった
■#89 anthropic社の最新AIが3日で止まった日。中小企業が“AI一本足打法”をしてはいけない理由【50代起業】
■#88 ホルムズ海峡が開くと、なぜ地元の塗装会社が助かるのか【50代起業】
■#87 DXの相談に行ったら、最初の敵はAIではなくExcelでした【50代起業】
■#86 　一人事業主に必要なのは、作業者ではなく“外部参謀”かもしれない【50代起業】
■#85 いい技術があっても、“商品”になっていなければ売れない【50代起業】
■#84 職人ほど、自分の価値を安く売ってしまう問題【50代起業】
■#83 6時間ミーティングで脳が終了。でも、事業の本命が見えてきた【50代起業】
■#82 【50代起業】「これ売れますよ」とお客さんに言われた日
■#81 【50代起業】また受注前に作ってしまった。これは営業なのか、無料奉仕なのか
■#80 【50代起業】YouTubeで自然に話すって、思ってた10倍難しい
■#79 【50代起業】売上が立たない。貯金だけが減っていく。これが独立初期のリアルです
■#78 【50代起業】10秒の手作業を自動化するツール、いくらで売ればいいのか問題
■#77 【50代起業】「何ができます」では刺さらない。「どう変わるか」を売れと言われた話
■#76 【50代起業】他人の事業計画を相談していたら、自分の営業課題が見えてきた
■#75 【50代起業】AIに頼るな、現場を見ろ。地元社長に商品開発を叩き込まれた話
■#74 【50代起業】AI議事録を提案しようとして、商売の本質を教わった日
■#73 【50代起業】HP提案に行ったら、士業の先生に“本当のDX課題”を教えられました
■#72 【50代起業】「その話し方では誰も仕事を頼まない」と先輩社長に言われました
■#71 【50代起業】初めて身近な人に営業して、普通に断られました
■#70 【50代起業】「何がよくなるんですか？」営業提案で一番痛い質問を受けました
■#69 【50代起業】営業が苦手なエンジニアが、営業できるエンジニアに会ってしまった話
■#68 【50代起業】地元の経営者の集まりにお誘いいただきました。人脈作りは営業の逃げなのか？
■#67 【50代起業】補助金の使い道で気づいた、“地元で仕事を作る”という営業戦略
■#66 【50代起業】準備や分析ばかりして、行動できなくなっていた話
■#65 【50代起業】電話するだけなのに怖すぎた。人生初のテレアポを録音してみた
■#64 【50代起業】親戚にすら営業電話できない。50代起業のリアルな恐怖
■#63【50代起業】謝罪します。辛口のコメントをいただいた件
■#62 【50代起業】HPがない会社すべてが営業先ではないと気づいた話
■#61 【50代起業】紹介で回っている会社ほど、ホームページを放置してはいけない理由
■#60 【50代起業】営業が苦手な一人社長こそ、“紹介される導線”を作った方がいい
■#59 【50代起業】当社の役割はSaaS屋ではなく、“外部IT部門”だった
■#58 【50代起業】私は“IT屋”ではなく、地元企業の外部参謀になりたいのかもしれない
■#57 【50代起業】やりたいことが多すぎる人ほど、事業が前に進まない理由
■#56 【50代起業】競合だと思って会いに行ったら、中学柔道部の先輩だった話
■#55 【50代起業】商工会議所に行ったら、営業先ではなく“信用の入口”だった話
■#54 【50代起業】開業の挨拶に来てくれた人事コンサルの先生と話したら、事業戦略が一気に動き出した
■#53 【50代起業】先にデモを作ったら、次のアポが取れました。営業経験ゼロのエンジニア流営業
■#52 【50代起業】地元の商工会議所のご担当者様とアポイントが取れた
■#51 【50代起業】返信を待たずにデモを作ったら、失注しても残る“営業資産”になった話
■内向型起業家こそ、メンタルを気合いで管理してはいけない #50 【50代起業】
■内向型の私が、恥ずかしくても実名・顔出しで発信する理由 #49【50代起業】
■#48 【50代起業】返信がないなら、待たずに作る。営業経験ゼロの僕が“先にデモを作る”理由
■#47 【50代起業】営業経験ゼロでも仕事は動く。過去の支援が“次の打合せ”につながった話
■#46 【50代起業】第一号のお客様から紹介が来た。起業初期の営業は「信用の連鎖」だった
■#45 【50代起業】営業経験ゼロのエンジニアが気づいた。時給マインドでは起業初期を乗り越えられない
■#44 【50代起業】経理を全自動化しようとしたら、半自動化になった話
■#43 【図解】ログイン付きでも危ない。AI生成アプリの「ハリボテセキュリティ」
■#42 【50代起業】AIで作ったアプリ、そのまま公開すると普通に危ないです
■#41 【50代起業】提案書を持って行ったら、先方のほうがAIを使いこなしていた話
■#40書籍紹介『超知能AIをつくれば人類は絶滅する』について
■#39【50代起業】AI時代の本当の問題は“失業”ではなくて“分配”だと思った話。
■#38【50代起業】AI時代でもエンジニアは必要。でも“同じ人数”は要らなくなる
■#37【50代起業】“日本語が上手ければAI開発できる”は半分正しい、半分間違い
■#36【50代起業】AIに仕事を任せたら迷走した。だから“監督AI”を作った話
■#35 AIで経理自動化、正直ナメてました【50代起業・途中経過】
■#34 【50代起業】必要な言葉は、必要なタイミングでやってくる
■#33【50代起業】AIが100回言っても信じられなかったことが、社長の一言で確信に変わった話
■#32 【50代起業】自分自身の強みや弱みを、AIに分析させるときに工夫したこと
■#31【50代起業】友人に「お小遣い程度で外注できる」と思っていた自分が甘かった
■#30【50代起業】AIで数百社の営業見込みリストを作った。でも、仕事はまだ1円も増えてない
■#29 【50代起業】「IT補助金でシステム開発できる」と思ったら、制度が全然違った
■#28 【50代起業】追加作業の請求するのが怖かったけど、AIに背中を押された。
■#27 【50代起業】その場で即答できない人間は、営業に向いていないのか
■#26 【50代起業】GビズID取得で見えた、行政DXの構造的問題点
■#25【50代起業】AIは“公開を絞らないと危ない段階”に来ている
■#24 【50代起業】競合だらけのIT屋が、別分野の専門家と組んで見えた突破口
■#23 【50代起業】安い案件ほど、なぜか一番しんどい
■#22 【50代起業】AIエージェント時代に、ITエンジニアの価値はどこに残るのか
■#21 【50代起業】AIが落ちた日に気づいた、情報管理の本質
■#20 【50代起業】初回割引で受けた仕事、時給換算したら赤字だった話
■#19【50代起業】「今から来れますか？」で全部変わった日
■#18 【50代起業】“先にギブする”は本当に仕事になるのか、試した結果
■#17 【50代起業】なんとかプレゼン乗り切れたらしい
■#16 【50代起業】明日プレゼンなのに、自分の提案が全部ズレてる気がしてきた」
■#15 【50代起業】異業種交流会で名刺交換した女性社長に会ってきました
■#14【50代起業】初めての実務で見えた「サービスの穴」と線引きの難しさ
■#13 【50代起業】フリーランスエンジニアとして働いた職場の、最終日でした
■#12 【50代起業】起業してよかった、正直な理由
■#11 【50代起業】50代エンジニアはどう生きるか（会社を去る前に後輩エンジニアに話したこと）
■#10 【50代起業】独立後の“ご挨拶”は、なぜ警戒されるのか
■#9 【50代起業】地元の異業種交流会に初参加して感じたこと。正直、少し浮いていました。
■#8 【50代起業】「初めてお金をいただいた日のこと｜初受注・初入金の記録」
■#7【50代起業】超内向型・50代・営業経験ゼロのエンジニアが起業側に回ったプロセス
■#6【50代起業】「価格メニューが整備されていない問題」
■#5 【50代起業】起業準備中、妻との関係がぎくしゃくしている話
■#4 【50代起業】先輩経営者に会うためにやったこと
■#3【50代起業】最初の顧客の見つけ方
■#2 【50代起業】なぜ「副業」ではなく「一本勝負」なのか？｜起業の決断
■#1 はじめます　51歳　エンジニア、3月末で退職して背水の陣

【AI】Newbee テクノロジーメディア

■【AI】Newbee テクノロジーメディア
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■【世界がお手上げ、AI時代のセキュリティ】脆弱性が溢れかえっている / 企業が取るべき対策と実践 / 1社に1人セキュリティスペシャリストの時代 / セキュリティ投資は経営課題 /
■【漆原茂が断言】AIは“人月ビジネス”を終わらせる /発注側の目利き力とリテラシー / 良いパートナーの見極め方 / 売上と利益の構造変化 / 開発コストは「桁違い」に安くなる
■【中国深圳の最新事情】ヒューマノイドは"量産期"から"データ収集期"へ / ロボットの実用化の鍵は"手" / オープンウェイトだけじゃないAI戦国時代 / 選択と集中はしない / モデル競争のその次へ
■【業界騒然】アイドルがAIでシステム開発 / アイドルサイボーグのプロフェッショナル哲学 / 独学で学ぶ最短学習法 / ファンを巻き込む最強のPM思考 / 失敗を物語に変えるフェイルセーフ設計の全貌
■【匿名・顔出しNGでぶっちゃけ】スタートアップから3000万オファー / 役員クラス転職のリアル / 人事のミスで大きな機会損失/ プロダクト責任者に何を求めるのか/ 面接での生々しいディスカッション
■【孤独なCTOを救う】2泊3日の秘密の集まりがキャリアと事業を拓く／CTOが本音で語り合う“ギブマインド”コミュニティの正体／技術・組織・経営の壁を越える唯一の場所【Sponsored】
■【心療内科医が警告】「AI疲れ」の正体／FOMOより怖いFOBOとは？／寄り添うAIが孤独を深める理由／自分の“周波数”を取り戻すセルフケア／休む力と人とのつながり／AI時代に心を守る具体策
■【牛尾剛が断言】コーディングAIエージェントブームは終わった /「並列で回す人」は伸びない/AI時代を生き残るエンジニアに必要な“本体力”／部下としてのAI、上司としての人間を徹底解説
■【米連続起業家のキャリア論】 AI時代に「無駄」を楽しめ / 遊びの余地がキャリアを拓く / 誰もが活かせる”エンジニアマインドセット” / Jenkins誕生秘話 / 米国企業の方法論
■【LINEヤフーが仕掛けるAIエージェント】日常会話からタスク完了へ / 「初めてのAI」はLINEから / 電話・対面接客もAI化 / フィジカルAIと記憶を共有する未来 / 日本から世界へ挑戦
■【Fableはこう使え】人の頭脳は現金化された / トークンマネジメントはダブルダイヤモンドで向き合う / "AI利用率99%"の功罪 / ループエンジニアリングだけではゴールに辿り着かない
■【作ったのに売れないは"ただの作品"】田岡凌が語る『勝てるプロダクト開発の教科書』 / PMはミニCEOかプロデューサーか / スキルより「意思」とオーナーシップがすべて
■【匿名・顔出しNGでぶっちゃけ】外資系エンジニアのリアル / 「年収・キャリア・評価・社内文化・技術スキル・働き方・転職・ワークライフバランス・英語」 / 基本給以外が大きい / レイオフ怖くない?
■【現地レポート】日本CTO協会「新卒合同研修」/ 未来を担うエンジニア大集合 / ファシリテーションからサーバ解体まで/ 新卒エンジニアは何を思い、何を学ぶのか
■【AI時代の"勝てる"プロダクト経営】ログラスCPOが語る「経営視点」の磨き方 / 「職種消滅」時代にPMは何を学ぶべきか / "理解負債"が成長を止める / 経営視点は後からつけられるのか
■【AI時代のEM新常識】ピープルマネジメントだけでは片手落ち / トークンコスト爆増と役割変革／「AIのマネージャー」が全員の仕事に？／EMは生き残れるか / 2年後のエンジニアの仕事
■【PMとPRの共創戦略】「作ったのに売れない」は“後付けPR”の責任／PRは“売れる土壌”を作る仕事／PRのプロと『勝てるプロダクト開発の教科書』著者が語る広報戦略の新常識
■【AI×人事】AI時代の「評価」「育成」「採用」「疲労」/ これからの評価精度の作り方 / 「20億の事業を2人×半年で実現」どう評価する？ / 経営者の求める効率と健康経営の矛盾
■【Sponsored】Notion AI徹底解剖/「ローカルで十分」は錯覚 / 苦手な人で学び始められる価値 / フォルダ管理は人間には難しい /人間もAIも"同格"で働くUX革命AI時代のチーム共創
■【PMは総合格闘技】PMの責任はどこまで？ / AI時代に出し続けたい普遍的な価値 / AI時代を生き抜く『勝てるプロダクト開発の教科書』 / 縦軸・横軸の責任構造
■【どこよりも簡単な会計入門】 会計の基礎を徹底レクチャー / 事業の数字を読める意味 / 風船会計で会計を紐解く / メンバーが数字を読める企業は強い / AI時代のエンジニア必須教養
■【AI疲れと静かな時間の使い方】AIラットレースからの脱出 / あなたはどこに弱い？6タイプ診断 /「上手くサボる」は創造的行為 / タイプ別「自分の守り方」/ チームで向き合うレジリエンス /
■【ハーネスエンジニアリング完全解説】ここまでを時系列で整理(Hashicorp ,Langchain,OpenAI,マーティン・ファウラー etc.)/ 作り手と使い手で違う”言葉の定義"
■【グッドパッチ土屋の本気のAI経営】社長自ら2ヶ月で40アプリ自作 / 200人がClaude Codeで一斉始動 / AI時代に際立つ"人間臭さ"の価値 / 経営者よ、手を抜くな
■【MIXIのAI戦略】】3ヶ月で社員99%がAI活用 / 現場への丸投げはNG / AI時代のエンジニアとEMの役割 / "ジュニア不要論"は無視しろ / 今はキャリアのボーナスタイム
■【AI時代のアジャイル開発】「AIで爆速」が陥る罠 / プロセスよりプロダクト成果を追え / 早く作れるからこそディスカバリーが重要 / 空いた時間で機能を追加するな / 開発チームの役割は溶けていく
■【経営者、気をつけろ！】非エンジニアでも必須のセキュリティ常識 / バイブコーディングのセキュリティリスク / OpencrawやCowork何が怖い？/ セキュリティを超えて持つべき倫理
■【t_wadaさんの持つ現在の答え】AI疲れとの向き合い方 / "ジュニア不要論"の本質 / "エンジニア育成"の解法 / ”バイブコーディング”は正義か悪か / ”チーム開発"はモブプロで解決
■【おしえて、及川さん】フィジカルAIで日本が勝つには？ / SIモデルの罠とデータ共有の壁 / セーフィー植松と語る現場の組織課題とAI戦略
■【おしえて、及川さん】国が賭けるフィジカルAI戦略の死角 / 中国とどう戦う/ 笛吹けど踊らず問題 / 製造業PMの役割 / 製造業の危機と好機 / PMとドメインエキスパートの二人三脚
■【職種：プロダクトデザイナーの終焉】デザイナー出身役員が自ら終わらせる理由 / ClaudeCodeとPMのみでデザインできる / 職種の境界はすでにない / Figma離れするPMたち
■【AIネイティブ世代のリアル】"先輩"が実践できるZ世代マネジメント / 新社会人へのヒント / 新卒AIエンジニアの期待と苦悩 / 尊敬する先輩像と上司への期待 / SNSが切り開いたキャリア
■【品質保証、決定論から確率論へ】 5%の優秀なQAの観点 / 2値で判断できなくなったQA / 大事なのは「テスト設計」 / 日本は5年遅れている / AIの間違えに気づけない危険性
■【日本はフィジカルAIで勝てる】ハード×ソフト×法規制 / 法律の変更への対応方法 / 年齢層の拡大に向けて / 危なさを取り除く技術アプローチ / 世界と比較した日本 / 危険を解消する街づくり
■【Newbeeからのお知らせ】コンテンツポリシーを策定しました。
■【"起業家"エブリン、学ぶ】マーケを"踏む"はご法度 / Why nowを言語化しろ / ライトユーザーも定義せよ / 認知より想起のデザイン / 複数エントリーポイントの重要性 / 広告に頼るな
■【戦略もAIに代替されるのか】AIで成果が15倍になる人と1.2倍にとどまる人の違い / AIが出した良い戦略が判断できる人とできない人 / 今のワークフローの前提を疑え / 戦略を任せられるには
■【ITエンジニアの転職学】延長線上で行けるのは800万円まで / 給与は"技術力"だけでは決まらない / 年代別キャリアの壁 / 成功者が多いキャリアルート / フルリモート、副業、個人開発の功罪
■【UXリサーチャーの終焉】AIのほうが調査は上手い / 人間の身が持っているコンテキストはあるのか / 顧客理解はなくならない / Opsとしての役割 / 良くない選択肢を捨てるために
■【新職種：FDE】SIer、SES、コンサルとの違い/パランティアに学ぶFDEのビジネスモデル/顧客のCTOとしての動き/FDEが追いかけるKPI/FDEが必要なケース/FDEの働き方
■【"起業家"エブリン 新番組】PMFってなんですか？/感覚が先？数字が先？/PMFは臭いがする/どの数字を追うのが良い？/ ユーザーの声はどこまで聞く？/ニーズの有無の判断基準/初期仮説は当たらない
■【日本CTO協会 x 日本CPO協会：代表理事 特別対談】2025年を象徴するできごとは？ / 2025年の「つまずきポイント」と「良い兆し」/ 2026年のビッグトレンド / 経営における存在意義
■【プロダクトマネジメント 2025総括 →2026予測】①「2025年のプロダクトマネジメント」一言で表すと？ / ②日本と海外の差は広がった？縮まった？ / ③ 2026年はどうなる？
■【現地レポート】pmconf 2025 / “未来に挑め” / 熱量がぶつかり合う場の正体 / 現地でしか体験できないこと / PdM大集合
■【セルフブランディングの極意】会社でやりたい仕事を獲得するために / 炎上リスクを回避する5分間の客観視 / 自分の「欲」と「エゴ」を肯定する / 届けたい人"以外"の指摘は気にしない
■【10分ハイライト】AIに助けてもらいながら"ディープコードリーデング" / AI時代にやるべきこと / 100％理解する / 世界一流エンジニアの思考法 / 牛尾剛 / 蜂須賀大貴
■【AIを使っても消える生産性】AIエージェント経営を阻む4つの壁 / ソフトウェアの歴史から予想できる未来 / 暗黙知もAIに。人間にしかできないことはない / AIと発信するときのオリジナリティ
■【10分ハイライト】AIエージェントはまだ早い？ / AIエージェントの前にAIワークフロー / 開発する前に運用が大事 / ハルシネーションとの向き合い方 / 宮田大督 / 蜂須賀大貴
■【プロダクトマネージャーの年収事情】企業タイプ別転職市場の実態 / 給与格差はもうない / 700万→900万のポイント / みんながシニアを求めている / 各企業タイプで活躍できる人 の傾向
■【効果的な1on1】10分ハイライト / 「全て1on1で解決する」という幻想 / 形骸化した1on1への対処法 / 関係性ができてない相手との1on1 / 内緒の話の取り扱い / 尾澤愛実
■【学び続ける技術】アウトプットは自分の備忘録のため / 「そんなにバズらねーよ」 / まずは日報から / 小さな共感は次への種 /アウトプットの切り口は「人に頼られること」 / 経験もインプット
■【AIネイティブ世代に老害マネジメントをしないために 】10分ハイライト / AIが奪った大人たちの余裕 / 大人が臨戦体制になっていないか / これまでのマネジメントとの変化点 / 河合俊典
■【ふりかえりの本質】ふりかえり = 反省会の誤解 / 地獄の反省会を“神回”にするふりかえり術 / プロジェクトのふりかえり設計法 / マンネリ回避に必要な思考法 / 忙しすぎるチームの、最初の一歩
■【メルカリ本気の全社AI化】10分ハイライト / 100人で2000人を改革するAIタスクフォースの全貌 / すべての仕事をAI-Native化 / 全社を巻き込むモメンタム / 木村俊也
■【AIで推し事 x お仕事】AI疲れと立ち直りのマインドセット / 日常を彩るAIライフハック / 技術は手段化？目的か？ / 日常から学んだプロダクト思考 / 自分のバーニングニーズの捉え方
■【おしえて、及川さん】10分ハイライト / プロダクトマネージャーは不要か必要か / フルスタックPMの必要性 / AIで変化する組織の新常識 / AIで進化する組織構成 / 及川卓也 / 蜂須賀大貴
■【会議のファシリテーション再入門】会議のもやもや一問一答 / 成功の鍵はプロセス / 最初の 10分は期待値調整 / 時間に追われて薄い結論になっていないか / リーダーがファシリテーターであるべきか
■【10分ハイライト】前編：フィジカルAIの可能性 / AIロボットの社会インパクト / AIが物理世界を学んだら / AIの手が"加減"を得る世界 / AIロボットが家庭にやってくるまでの壁
■【AIカンパニーの戦略大予想】OpenAI DevDay現地の様子 / スタートアップマインドのOpenAIとすべてを持つGoogle ／ 安心安全のAnthoropic / 鍵は生活のタッチポイント
■【10分ハイライト】SaaSはAIで終焉するのか / 及川卓也
■【生成AI ×デザイン】AI同士の対話にデザイナーは必要か / 根底から変わる"デザイン"の定義 / UIデザイナーの仕事はなくなる？ / AIを生き物として捉える / AI推進のリアルと楽しさの伝播
■【10分ハイライト】おしえて、及川さん / ジョブ型雇用の終焉 / スペシャリストよりジェネラリストの時代に / 求められるのはAs IsよりTo Beの組織づくり / 及川卓也 / 相談者:広瀬丈
■【メルカリ本気の全社AI化】100人で2000人を改革するAIタスクフォースの全貌 / すべての仕事をAI-Native化 / 鍵は"ナレッジマネジメント" / エージェントをフル活躍する土壌作り
■【10分ハイライト】米マイクロソフトの1.5万人レイオフの裏側 / AIに助けてもらいながら"ディープコードリーデング" / AI時代にやるべきこと / 100％理解する / ゲスト:牛尾剛
■【NOを伝える技術】見えてる世界の偏りを自覚する / 非連続な成長に必要な取捨選択 / 質の悪い仮説が身を滅ぼす / 正解がないものを答えにする技術 /
■【"全員カスタマーサクセス思考"が事業の勝敗を決める】「売ったあとはCSにお任せ」はご法度 / 広がるカスタマーサクセスの役割 / LTVを上げ、チャーン率を下げる一番の方法
■【おしえて、及川さん 特別編】「ダサいプロダクト」を生まない大企業とは / 「前例主義」「縦割り構造」を武器に変える方法 / プロダクトドリブンで成功している業界は？ / 中にいると感覚が麻痺する
■【Newbeeからのお知らせ】学びのコミュニティ、始動
■【Sponsored by UPSIDER】攻めと守りは「忍者と侍」で切り替える / 柔軟性と堅牢性のバランスはどうやって両立するのか / トランスフォーメーションハラスメントに気をつけろ
■【おしえて、及川さん】DX動向 2025を紐解く / IPAのレポートから見る日本と海外の違い / 社長の「ITがわからない友達」には要注意 /
■【やり切る意思決定】AI時代何を選び、何を捨てる？ / 意識の外腿裏して検討する方法 / 重要課題を捉える"選別作業" / 最優先事項の定め方 / 現場を知り、ユーザーに憑依する / やり切る行動力
■【AI時代の人材育成】 プロになるには弟子入りが必要 / 親方の近くで過程を学ぶ / 全国5か所の親方ハウス / 管理ゼロ・評価ゼロまでの伴走 / 経済合理性より"理念の合理性”
■【1人目PMの教科書】#1 経営とズレる、3つの要因
■【AI開発とセキュリティ】 AIは無邪気にリスクを犯す / 注目したいセキュリティトレンド / AIガバナンスは誰の仕事？ / バイブコーディングにはハーネスが必要 / AIで守り手側も自動化する
■【チーフ・デザイン・オフィサーの仕事】デザインで直接売上貢献できるののか / CDOへの期待値とキャリア / 経営層にいることとデザイン責任者の違い / noteでの試行錯誤 / 信頼を得る方法
■【応募殺到の新職種：AIオペレーションマネージャーとは】 消防士や市役所職員からジョブチェンジ / 経営視点でAIの司令塔が必要な理由 / この先のキャリアは無限大
■【10min Catch up】Perplexityの新戦略はGoogleを超えられるのか
■【AI x IoTで世界と戦う ソラコム】スイングバイIPO 後の技術経営のリアル / リーダーシップと権限委譲 / 文化を育てるための試行錯誤 / AIに足りない現実情報はIoTで送り込む
■【現地レポート】Developer eXperience AWARD 2025 / 開発者体験が良い企業はどこだ
■【世界一流エンジニアのAI開発】「AIでエンジニア不要になる」の真相 / 1.5万人レイオフの裏側 / 鍵は"ディープコードリーデング" /世界一流エンジニアたちの習慣と共通点
■【成長企業の開発組織デザイン】採用はどの順番？ / 事業成長に遅れを取らない組織設計 / 人数と組織設計の原則 / 近視眼的なマネージャーが事業を止める / AIによるマネジメントの変化
■【現地レポート】生成AI x 社会課題ハッカソン / これはすぐにリリースしたほうがいい / ちょまど氏、漆原茂氏、佐藤祥子氏、柄沢聡太郎氏、小島舞子氏絶賛
■【おしえて、及川さん】ジョブ型雇用の終焉 / スペシャリストよりジェネラリストの時代に /急成長企業の組織デザインどこまで考えるべきか / 求められるのはAs IsよりTo Beの組織づくり
■【おしえて、及川さん】プロダクトマネージャーは不要か必要か / フルスタックPMの必要性 / AIで変化する組織の新常識 / AIで進化する組織構成 / 次世代プロダクトマネージャーは人間よりもAI？
■【大企業とAI】予算確保・稟議はどうあげる？/ スコープの決め方 / まず何から考える？/ 仲間はどう集める？ / よくある落とし穴 / 開発パートナーとの付き合い方
■【デザイナーとAI】AIによってUIは不要になるのか / デザイナーおすすめのAIツールは / キャリアにAIは影響するのか / 変わる必要なスキル / AI時代にセンスを持つ審美眼
■【効果的な1on1】「全て1on1で解決する」という幻想 / 形骸化した1on1への対処法 / プライベートやパンドラの箱との向き合い方 / 関係性ができてない相手との1on1 / 内緒の話の取り扱い
■【エンタメを社会実装するゲームフルデザイン 】ゲーム開発に閉じていた「楽しませる」10年分のノウハウ / 行動経済学、心理学をどう活かすか / 「やりたくなる」と生み出すゲーミフィケーションの進化
■【AIネイティブ世代に老害マネジメントをしないために 】 AIが奪った大人たちの余裕 / 新卒初任給高騰をどう見るか / 大人が臨戦体制になっていないか / これまでのマネジメントとの変化点
■【後編：障害対応、属人化から脱却の秘訣】発生しても慌てない障害対応の勘所 / 障害対応時に持つべきメンタル / ビジネスサイドとの軋轢を生まないために / インシデントコマンダーは誰がやるべき？
■【前編：障害対応、属人化から脱却の秘訣】設計の優先順位の付け方 / ビジネスサイド/エンジニアの共闘方法 / 世間の「当たり前」をしっかりやるために / ベテランの振る舞いが鍵 / 遠慮を外す方法
■【後編：フィジカルAIの可能性】汎用AIロボット Mi-Mo登場 / CESでの世界のリアクション / ロボット開発、先人たちの知恵がどこに活かされるのか / ハードウェア開発を右脳的な思考
■【前編：フィジカルAIの可能性】AIロボットの社会インパクト / AIが物理世界を学んだら / AIの手が"加減"を得る世界 / AIロボットが家庭にやってくるまでの壁 / 解決できる社会課題
■【後編：新入社員のためのDify超入門】実践：議事録自動作成ツールを作る / Slackへ自動送信 / 応用編：エージェント機能を使いこなす / MCPと連携する
■【新入社員のためのDify超入門】非エンジニアからのキャリアチェンジ / "LLM無職"からAIが仕事になるまで / Difyとは何か / 現場の実践例 / Difyの基礎知識 / Difyハンズオン
■【おしえて、及川さん：後編】AIで訪れるPMの可能性と危機 / 成功体験とプロセス共有の必要性 / AIは優先順位何番目？ / PMはAIの達人たれ
■【おしえて、及川さん】非エンジニア出身PMがAIプロダクトを作るには / AIプロダクトのPMに求める役割 / どこまでキャッチアップすれば感覚が掴めるか / メンバーにAI活用をどこまで求めるか
■【SaaSはAIで終焉するのか】強迫観念と好奇心がキャッチアップに効く / プロダクトアウトとマーケットインのバランスの取り方 / AI時代のPMに求められる「新しい資質」/ 経営層との向き合い方
■【新番組：おしえて、及川さん】SaaSはAIで終焉するのか / AI時代はデジタルリテラシーが逆転する / 作り手に求められるアプローチ /
■【成熟した組織のマンネリにどう対処する？】チーム感コミュニケーションの勘所 / "びっくり評価"をしない方法 / EMが持つべき信頼構築術 / 閉じた心を開くには / EMのネクストキャリアとは
■【マネージャーになったらまずはここから】 EMが最初にやるべきこと / 目標設定のポイント / 目標のズレへの対処法 / EMは専門職なのか /どこまでがEMの仕事？
■【成果をどう測る？】 単発の数字に惑わされるな / 大事なのは"質" / 「楽しかった」で終わらないふりかえり / 予算獲得のコツ/ 絵経営層への費用対効果の説明方法 / 自社運営に頼らない選択肢
■【その、採用イベント意味ある？】 組織のありたい姿から考える採用広報戦略 / バズりたいだけの記事は無意味 / 自社のファンの増やし方 / 自社の強みを見つけるプロセスとは？
■【野中郁次郎が語ったAIと身体性の関係】 瞬時に意思決定ができるチームの起源 / 五感と身体性で伝える方法 / AIとSECIモデル / スクラムチームにAIを入れたら
■【野中郁次郎とスクラム】日本の論文がソフトウェア開発に活かされた理由 / SECIモデルとスクラム / 共通体験の重要性 / クリエイティブペアと知的コンバットの必要性 / 野中郁次郎とギリシャ哲学
■【まずはここから、AIワークフローの作り方】ビジネスにどう活かすのか / / ハルシネーションとの向き合い方 / 成功してる生成AIプロダクト / 生成AI開発成功の秘訣
■【AIエージェントはまだ早い？】AIエージェントの前にAIワークフロー / 開発する前に運用が大事 / ハルシネーションとの向き合い方 /

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■「まだ出せない」が続くのはなぜ？エンジニアの仕事の進め方、完成度の見極め方を「おい、とりあえず終わらせろ」著者・nwiizoさんに聞いてみた！ | TECH BOOK picks #4
■【解説】文章を生成しない最新AI「Jev」とは？ ClaudeやChatGPTと何が違う？TypeSafe AIの判断専用モデルについて学ぼう
■【解説】ローカル開発は終了？クラウドエージェントとの正しい使い分け方
■Newbee Conference 2026 開催直前！テクノロジー×ビジネスの最前線が集うライブカンファレンスを見逃せない理由
■【解説】SNSで話題の「グラフエンジニアリング」の正体は？ / ループエンジニアリングとの関係も解説
■クラウドAIが使えない現場は、どうAIを"持つ"のか？／製造業の事例から学ぶローカルAI（FOCUSTUDIO）
■【解説】AIに自動で仕事を任せる前に決めるべき4つのこと（ループエンジニアリング）
■「Noetra」3,800億円PJの本当の狙い。エンジニアが求められるスキルの大転換。
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■【エンジニア転職】スキルよりポジション？！年収を上げる椅子理論とは｜外資系うさぎのちょこさん『ゆる転職』
■先輩エンジニアとの差に絶望… / 伸びる1年目は何が違う？ / 現場デビュー後に差がつく3つのスキル / デキる新人エンジニアの黄金比・学習習慣とは | TECH BOOK picks #2
■【ジュニアエンジニア不要論】最強組織は短命に終わる/質とスピードはトレードオフじゃない/和田卓人氏(t-wada)/後編(FOCUSTUDIO)
■【3分】守れるエンジニアが強くなる理由。Project Glasswingの本質は“新モデル”じゃない / Claude Mythos Preview / | ネコでもわかる3分TECHばなし #8
■【3分でわかる】SNSで議論沸騰「ハーネスエンジニアリング」賛否両論の本質は？ / AIエージェントの品質を最大化 / OpenAIブログをきっかけに注目 | ネコでもわかる3分TECHばなし #7
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■Noetra（ノエトラ）国産AIが本気。エンジニアは「使う側」と「作る側」に分かれる？｜ソフトバンク・NEC・ホンダ・ソニー連合
■【ジュニアエンジニア不要論】AI爆速開発は罠／本当に危険なのは中堅エンジニア？／ 和田卓人氏（テスト駆動開発実践者 t-wada氏）／前編（FOCUSTUDIO）
■IT資格が大改革へ｜AI時代で“資格の価値”が変わる｜情報処理技術者試験における試験区分体系などの見直し（案）公表
■【ジュニアは育てるべきか】AI時代の若手育成の本質「シニアはいつか死に絶える」 / ロジカルシンキングと非認知スキル / ミノ駆動氏（『良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門』著者）【後編】（FOCU）
■【破壊防止】意図しないリソース削除を防ぐTerraform一行コード（株式会社ディーカレットDCP）｜The OneLiner#4
■【ジュニアエンジニアは不要なのか】AI時代に“伸びる人・終わる人”の決定的な差 / ミノ駆動氏（『良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門』著者）（FOCUSTUDIO）
■仕事が止まる原因は"エンジニアの言葉"？/進捗改善！すぐにつかえる「言い換え」術 | TECH BOOK picks
■【イラン攻撃報道の裏で何が？】 Claude巡る最新の話題/ Anthropic社の信念 / Claude Codeの非エンジニア版!?Coworkの衝撃 / 「SaaSの死」といわれる理由
■【3分でわかる】フィジカルAIってなに？：後編 / どこで使われる？ / AIが自分で学ぶ時代にエンジニアと組織が備えるべきこと | ネコでもわかる3分TECHばなし #5
■NTT「IOWN」欧州実用化／世界標準を狙う（TECH PLAY NEWS）
■【3分でわかる】フィジカルAIってなに？：前編 / NVIDIAが「CES 2025」で「フィジカルAIの時代」と提唱 / 現実に飛び出す知能とは | ネコでもわかる3分TECHばなし#4
■情報セキュリティ10大脅威（IPA発表）」初選出で3位「AIの利用をめぐるサイバーリスク」“今”認識しておくべき脅威とは（TECH PLAY NEWS）
■【3分でわかる】基本情報技術者試験って意味ある？ / 勉強・対策を始める前に知っておきたい前提知識 / どんな試験？出題範囲・内容を3分で整理 | ネコでもわかる3分TECHばなし #3
■ボトルネック化しているPdMの生存戦略──蜂須賀さんと考える「伸ばすスキル」と「手放す仕事」の決め方
■【3分でわかる】他人ごとじゃない！ランサムウェアって何？ / アサヒやアスクルなど大企業でも被害… / 二重脅迫と感染経路 / 仕組みと入口をわかりやすく解説 | ネコでもわかる3分TECHばなし#2
■【ジュニアエンジニア不要論の真相】AI時代のエンジニア育成 / Googleが語る“AIは増幅器”とは / AI時代に差がつく資格と学びのヒント（5YEARS LATER）
■【3分でわかる】CDNってどんな仕組み？ / Cloudflare障害をきっかけに理解しよう / CDNの役割とメリットをわかりやすく解説 | ネコでもわかる3分TECHばなし #1
■【衝撃の進化！スマート農業最前線】レタスのPdMが設計する脱属人化の仕組み / ほぼ全自動レタス工場で進む判断のAI化 / 職人技をスコアに落とす現場のリアル | アレ突！ #6
■【なぜサイゼリヤの注文UIは議論を呼んだのか】開発優先度の判断軸に悩むPdM・プロダクトマネージャー向けに専門家が徹底解説（アレ突！）
■LT大会登壇へ。一歩踏みだす秘訣【となりの開発室 by TECH PLAY】
■【3人で挑むシステムリプレイス】10年分の技術的負債と向き合う少人数開発のリアル / AIが後押しした移行の裏側 / バッチ＆Web刷新のリアル / TECH PLAY 開発チーム | アレ突！#4
■TECH PLAY主催LT大会 #3
■【3人で30万ユーザーを支える】少人数チームの「崩れない開発体制」 / リソース不足を乗り切る判断軸 / 優先順位設計のリアル / 現場判断の言語化 / TECH PLAY開発チーム | アレ突！#3
■AI時代のbot対策【となりの開発室 by TECH PLAY】
■【Laravel】危険な"遅延読込（Lazy Loading）/N+1問題"を未然に防ぐ一行 ｜The OneLiner#3
■AWS最前線！カプコン・トヨタ・DeNA・Hondaに学ぶAWS活用の多様なアプローチ【TECH DRIVERS Day3】
■データ分析が事業を変える ～バンダイナムコネクサスの軌跡～
■無理せず続ける、女性リーダーと多様なチームの話
■外の世界への一歩が教えてくれた私の次のキャリア
■異分野からロボットの世界へ飛び込んだUI/UXデザイナー
■自分らしい ”はたらいて、笑おう。” を実現する―仕事は「手段」、未経験で挑戦し続けて見えてきたもの
■意思決定を支えるData Engineering
■【NTT tsuzumi Open Days～キャリア編～】 LLM独自モデル開発リーダーに聞く！ LLM開発を成功へと導く“生成AI時代のLead Engineerの条件”とは？
■複雑な業務をAIでどう解消する？300商材を扱うインサイドセールス変⾰事例から学ぶPM‧PdMの設計ノウハウ
■AWS障害で考えさせられた可用性設計の必要性【となりの開発室 by TECH PLAY】
■データメッシュ×データマネジメントで加速する東京ガスのデータ・AI民主化― 実践事例と次世代データ基盤への挑戦 ―
■0.0001秒の攻防！？快適な運転を支えるリアルタイム制御と組み込みエンジニアの実践知【DENSO Tech Night 第四夜】
■経営の意思決定を加速する「事業KPIダッシュボード」構築の全貌
■PdM業務をAIでアップデート - 楽天市場の挑戦と実践
■「あの仕様、誰が知ってる？」はもう不要。AIエージェントが拓く、チーム開発の"集合知"新時代
■PRDの正しい使い方～AI時代にも効く思考・対話・成長ツールとして～
■TECH PLAY主催LT大会 #2
■《及川卓也さんモデレーター登壇》Honda・Nissan・イオンが語る、変革期のソフトウェア組織のリアル──大企業における裁量の変遷【TECH DRIVERS Day2】
■DMM横断PM組織におけるAI実践と生産性評価のリアル
■生成 AI を“自分ごと”に。全社を巻き込んだプロダクト開発の舞台裏
■ダイキンが進める生成AI業務活用最前線
■驚きすぎない生成AIとの距離感、変わるものと変わらないもの
■セキュリティ業界の“構造”を変える仕組みづくり──ドメインエキスパートという新たなキャリア選択
■AI時代にどんなPdMが求められているのか？　～私たちが見てきたリアルから考える～
■Devinはチームメイト──Devinとタッグを組んで◯人分の開発を実現！
■【最新】自動運転の社会実装を加速するOSS最適化コードの裏側｜End-to-End AIを現場で実現する工夫の一行｜The OneLiner#3
■チャンスを掴めないのは「伝える力」が足りないから？──もう埋もれない！KT流・成果が“正しく伝わる”プレゼンの極意　vol2.実践編
■生成AI活用・アジャイル型カイゼン活動・文化醸成の3つの挑戦 ―現場から見えたアジャイル実践知【NRI Tech Talks#4】
■Hondaの第二創業期──SDV開発トップが語る、生き残りをかけた想いと覚悟
■”ユーザー体験”の起点となるUXとアプリ開発──トヨタ・Nissan・はてなのプロダクトと開発現場から見える、設計の多様なアプローチ【TECH DRIVERS Day1】
■【エンジニア転職に冬の時代到来!?：後半】未経験転職が難化…一方で採用が盛り上がる分野は？（久松剛氏） | アレ突！
■【エンジニア転職に冬の時代到来!?：前半】求人が減って採用ハードルが上がる今、どう動くべき？（久松剛氏） | アレ突！
■AIが使えないと仕事にならない時代が来る？エンジニアが挑む“AI前提の開発現場”（リンクアンドモチベーション） | 5 YEARS LATER #6
■NTTデータのITスペシャリストが語る "推しの技" ～姉さん、事件です(インシデント対応事例)～
■生成AIでエンジニアの仕事はどう変わる？開発チーム”全員AI活用”の実態（株式会社エブリー） | 5 YEARS LATER #5
■TECH PLAY主催LT大会 #1
■意思決定を止めないデータ整備―分析価値を上げる現場主導の運用改善術 データマネジメントの勘所【GA technologies × Ubie × kubell】
■「グループ英語化」から13年、多国籍エンジニア組織の現実と未来予測（楽天グループ株式会社） | 5 YEARS LATER #3
■【NTTグループ横断！tsuzumi Open Days】最前線のAI技術者が語る「NTT版大規模言語モデル」の表と裏～国産LLMが世界との闘いに挑む～
■“使われるAI基盤”の全社展開とLLMOps実践 ─ PayPayの複数LLM活用と運用の裏側【PayPay Growth Tech vol.11】
■AI時代に問われるエンジニアの存在理由（株式会社ココナラ） | 5 YEARS LATER #4
■チャンスを掴めないのは「伝える力」が足りないから？──もう埋もれない！KT流・成果が“正しく伝わる”プレゼンの極意　vol.1 講義編
■組織に根付くUX ～成熟度モデルを活用した課題解決と実践例
■【AWS×三菱重工×freee】生成AI開発の現在地とこれから ─プロジェクト現場に学ぶ、エンジニアの可能性と未来　#Women@AWS Building with Impact
■Sendai DX最前線。仙台にはなぜDX推進者が集まるのか？ ー医療、農業、防災。仙台発5つのプロジェクトから考える、UIJターンという選択肢ーTechDriveSendai2025#1
■vibe codingとUX
■体験を守るデザイン計測
■日本のエンジニア組織はどう変わる？TokyoDev創設者が語る過去と未来 | 5 YEARS LATER #2
■これからのエンジニアは英語化必須？日本の開発組織グローバル化の実態（株式会社マネーフォワード） | 5 YEARS LATER #1
■すべてのPM/PL必見！品質のプロが教える限られたコスト（C）と納期（D）の中で品質（Q）を達成する「基本の思考フレームワーク」
■クラウド運用の属人化を排除したTerraform一行コードとは？(クラウドエース株式会社) ｜The OneLiner#1
■迷ったら前に進め ─ Honda流・裁量型エンジニアリングのリアル Honda Tech Talks#13
■現場開発担当からの転身：プロジェクトマネージャーの楽しみ方
■トヨタの未来創生センターが挑む「現場で鍛える研究開発」の全容 自律移動ロボット技術・画像認識・デジタルツインを活かした業務カイゼン事例 ～医療や建設の"現場"で働く人達をもっと楽にしたい！！～
■システムインテグレーションとサービスインテグレーションで求められるPM力の違いについて
■「現状維持？管理職？スペシャリスト？」わたしのキャリアを切り拓く、意思決定の思考プロセスを学ぶ90分　#PERSOL_WomenTech
■実例から学ぶ！データアナリストのためのデータ基盤構築・運用ガイド データマネジメントの勘所【アイスタイル×バンダイナムコネクサス×ドコモバイクシェア】
■エンタープライズでこそ発揮されるKubernetesの真価。 日本初Kubestronautが語る導入ノウハウと社内定着のステップー現場事例を交えて徹底解説【NRI Tech Talks#3】
■熱マネジメント・バッテリー革新がカギを握るHondaの次世代BEV開発最前線 ーエネルギー効率/冬季性能/安全性/バッテリーの車体適合ー Honda Tech Talks#11
■楽天流！AI導入の進め方、そして成功や課題から学ぶこと
■データ分析集団ならではの課題解決 -顧客行動から「なぜ」を深掘りする分析プロセス- Honda Tech Talks#12
■読み解きながら体験する！ 初心者が身につけておきたい プログラムを読む技術 3 AIが書いたコード編
■わたしなりのチーム貢献のかたち 人と人をつなぐエンジニアを目指して
■NTTデータのITスペシャリストが語る "推しの技"～サイバーハイジーン×疎結合アーキ×チームビルディング～
■クルマのデータが社会課題を解決する！？ BEV充電設備や渋滞末尾検知など、社会実装に向けたTOYOTAのデータ活用事例を詳細解説！
■エンジニアとして私らしいキャリアを目指して
■感じよいオンラインを目指す良品計画エンジニアのUXの捉え方
■w/ Agent時代のソフトウェア開発
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■【機械学習・AI・デジタルツイン】データ駆動型アプローチで実現するHondaの次世代エネルギーエコシステム Honda Tech Talks#10
■次世代経済圏のデザイン～Web3で構築する分散型社会とその革新力～
■【Honda×パナソニック】メーカーのエンジニアが先端技術を駆使して挑む次世代エネルギーマネジメントシステムの開発 ー 機械学習 / AI / デジタルツイン / クラウド / IoT ー
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■地域を変えるテクノロジーの活用事例ー北九州の地域課題に挑むリーダーと考える「地域社会×デジタル活用」のケース #KITAKYUSHU Tech Day2
■「エンジニア×地域共創」で進化するイノベーション都市・北九州市の挑戦と可能性【DX LEADERS SUMMIT in TOKYO】#KITAKYUSHU Tech Day3
■75%の業務負担削減と連携強化を実現！限られたリソースで成果を出すPayPay流クラウドインフラ改善【PayPay Growth Tech vol.10】
■アジャイル開発の品質保証～自動車業界で起きるSDVへの変革に向けた学び～
■HondaとGSユアサが共に創る、新しい時代のエネルギーソリューション ～HGYBってどんな会社？～
■サービス依存を超える設計思考 クラウドネイティブ世代が習得すべき本質的なマインド
■組織におけるAI時代のUX設計：なぜ作るのか？なにを作るのか？
■生成AIで拓くシステム開発の新潮流　～未来を創るソフトウェア・エンジニアリングを徹底解説～
■顧客体験を最大化する「カスタマージャーニーマネジメント」の実践事例
■変革を牽引するプロジェクトマネジメントの極意 パーソルグループ各社のPMから学ぶ、パートナー協働×合意形成の現場知見
■モバイルアプリ開発から⼤量データ処理まで！PayPayユーザー6,600万人が利用する加盟店獲得・審査・CS機能を支えるSalesforce開発の挑戦　PayPay Growth Tech vol.9
■効率的かつ最適な意思決定を後押しする「データ可視化」の実践ノウハウ データマネジメントの勘所【日本経済新聞社×アソビュー】
■デジタル基盤「Serendie🄬」と歩むデータ分析活動
■4.2億IDのビッグデータで実現する新分析基盤と社会に溶け込むデータ活用
■【TOYOTA×Nissan×Honda】Japan Mobility Tech Day#1 ソフトウェアエンジニアが創り出すクルマのUXとは
■チャットだけではもったいない！AIキャラ作りから考える さらに広がるLLMの可能性
■コードを読み解きながら体験する！初心者が身につけておきたい「プログラムを読む技術」２ - 読み方編 -
■生成AI時代に求められるデータマネジメント：博報堂テクノロジーズの挑戦
■社内生成AIを活用推進するために知っておくべきウラ話 -“アジャイル×ガバナンス×利用者参加型”で加速する開発戦略と文化醸成-
■失敗を糧に立ち上がれ！ 《製品・市場・技術》３つの特殊性をもつバイク×コネクテッドサービス開発の難しさと乗り越え方 Honda Tech Talks#9
■AWSスキルを爆上げしたい若手クラウドエンジニア必見！ Japan AWS Engineersアワード4部門を全制覇した開発組織が語る - 最速で成長するために、20代のうちに知っておきたい話
■顧客体験のアップデートが加速するUX起点のプロダクトづくり 『The Garage』から始まるHondaのUX改革　Honda Tech Talks#8
■データサイエンティストとして歩む私のキャリア。マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発支援のやりがいと面白さ
■NTTデータのITスペシャリストが語る "推しの技"─個別技術ＤeepＤive API アクセス制御・Dos攻撃・AIエージェント─
■【ヤマハ発動機×リクルート×サイバーエージェント】活用されるデータ分析基盤と意思決定が加速するデータ文化のつくり方 データマネジメントの勘所
■生成AIをソフトウェア開発に用いることによる開発生産性および品質効果に関する検証
■【みんなのコード×GMOインターネットグループ×ウイングアーク１ｓｔ】北九州の事例から考える、未来のエンジニアを育てるためにエンジニアができることって何だろう KITAKYUSHU Tech Day1
■〈みずほ〉における生成AIの取組について
■大規模なエンタープライズシステムを支えるテックリードの役割 スピード感をもってビジネスを成功に導くシステム構築の極意 【PayPay Growth Tech vol.8】
■コードを読み解きながら体験する！初心者が身につけておきたい「プログラムを読む技術」
■Honda×AWSでソフトウェア爆速開発！？ クルマは仮想空間で磨き上げろ - “Digital Proving Ground”のハナシ
■【POLA・ORBIS × JINS × リクルート】プロジェクトリーダー必見！ユーザーに末永く愛されるサービスサイト開発の最適解
■ソフトウェアエンジニアがクルマのコアを創る！？ モビリティの価値を最大化するソフトウェア開発の最前線【DENSO Tech Night 第一夜】
■【POLA・ORBIS × ウェルスナビ × タイミー】ゼロからプロダクト開発に向き合ってきたエンジニア達が語る - 開発者体験をもっと良くするためのベストプラクティス
■急成長の大規模サービスを支える業務システム開発と改善のリアル ～PayPayコーポレートエンジニアの醍醐味とキャリア話～【PayPay Growth Tech vol.7】
■PayPay流、社内ITインフラ基盤の構築・運用術 ～クラウド環境下でのセキュリティとスピードを両立させるためには？～【PayPay Growth Tech vol.6】
■エンジニアの視点で変革を導く：エンジニアバックグラウンドを活かしたマネジメントへの挑戦
■入社2年目のチャレンジ！顧客と共に事業を創る、NRI流”コンサル×ソリューション”開発
■データ利活用と画像分析AI開発の課題解決事例集 - DXを成功に導くベストプラクティス【KDDI Group DX Night#2】
■【最新版】顧客の課題解決に効くSAPコンサルのための「導入方法論/PM論」基礎～実践編 エキスパート直伝！プロジェクト推進の処方箋｜JSOL Project Tips #1
■世界最先端テック企業達と紡ぎ出すイノベーション/最短ルートを案内しないドライブアプリ！？- SUBARUのソフトウェアエンジニアが創る、新しいモビリティUXとは
■【AWS/Azure/Google Cloud】3大クラウドそれぞれの魅力を語る夜会
■NTTデータのITスペシャリストが語る "推しの技"─モダンシステムアーキテクチャ観点で考えるモノリシックとマイクロサービス比較やセキュリティの新常識などを解説
■【半導体/SoC】先端半導体開発に打ち込むエンジニアたちの熱い挑戦 ～演算処理性能を最大化させるAI半導体｜電力効率を最適化させるパワー半導体～ #Honda Tech Talks#7
■【弁護士ドットコム｜キャディ｜コミューン】データ基盤運用の工数削減に効いた俺的ベストプラクティス データマネジメントの勘所
■いま、産業・社会・事業の課題解決にテクノロジーが必要な理由～想い・興味・知識が駆動する社会革新に挑んだ仙台のリーダーたち～ #TechDriveSendai
■数理最適化のPoCから本番実装に至るまで/未経験からAWS Top Engineerになるまで - それぞれの試行錯誤 【NRI Tech Talks#1】
■丸井/イオン/LIFULLの事例から学ぶ、エンタープライズ組織におけるプロダクトマネジメントメソッド ― プロダクトのために頑張るすべての人におくる PdM Night 2024 ―
■テスト実行自動化の次は、テストケースの自動生成？～これまでの知見を生かした「モデルベースドテスト」でテストの標準化・効率化へ挑戦～
■PayPay流、データドリブンな意思決定を支えるデータマネジメント術 ～大規模データ分析基盤におけるガバナンス・アーキテクチャと全社マートの運用～【PayPay Growth Tech vol.5】
■日本総研が語るサイバーセキュリティの変遷と経済安全保障の動向が与えるビジネスインパクト ～テクニカルと政策の最前線・今知っておくべきアクティブサイバーディフェンス～
■生成AI×業務活用に挑戦したいエンジニアにおくる『Azure OpenAI Service実践ガイド』 #Avanade tech talk
■No SRE，No life｜教科書には載っていない！俺たちが考えたSRE推進の道しるべ｜ #SHIFT TECH TALKS#1
■「0.000000001メートル」の極小世界！？ナノレベルの画像解析を実現するソフトウェア開発の裏側～画像処理、AI、自動化、開発プロセス～
■【TOYOTA×NISSAN×Honda】Japan Mobility Tech Day “zero” ～ソフトウェアエンジニアにとって、自動車業界が"今"最高にアツい理由(ワケ) ～
■【コネクテッド】クラウドでクルマをつくる？！ AWSを用いたクラウドネイティブアーキテクチャと、スケーラブルな構成を通じたあらゆるモビリティ・グローバル・サービス同士がつながる新たな未来への挑戦
■トヨタの未来を創る、自律分散制御の研究開発の取組み一挙大公開 ～電動車を活用した仮想発電所「VPP」｜異種ロータが協調する運搬ドローン～
■小売業界の変革をリードするイオンCTO「山﨑賢×樽石将人」技術談義 グループ横断で立ち向かう技術的課題/開発テーマ/組織づくりなど徹底対談！【イオンのDX最前線】
■NTTデータのITスペシャリストが語る "推しの技"ー金融領域でのクラウドネイティブ実現におけるポイントや生成AI活用などを解説ー
■技術的負債のないソフトウェアは、設計・意思決定のプロセスが記録されている －アーキテクチャディシジョンレコードの導入に挑戦した製品開発チームの歩み
■【E＆Eアーキテクチャ】大規模で複雑な車載システムの基幹となる内製開発組織のリアル ハードとソフトの境界を担う次世代ソフトウェアプラットフォーム実現への挑戦 Honda Tech Talks #3
■【EV】HondaのUX向上における3つのアプローチ、ビッグデータ分析×クラウド活用×ネットワーク構築 ～電気自動車普及の大きな壁「充電」の課題解決に立ち向かうソフトウェアエンジニア～
■【IVI】Androidエンジニアが迷いこんだ車載ダンジョンの攻略体験記　 -Android Automotive OSを用いた空間体験レベルアップへの挑戦-　 #Honda Tech Talks#5
■HTML/JSで創るVRとARの世界！メタバース・グラフィック・アニメーション技術を身に着け、社内のテクノロジーアンバサダーに！ ～メタバース未経験/初学者向けのスタートアップガイド～
■多忙な30代/40代のPM/PLが自分らしく働くために知っておくべきキャリア開発の基本ステップと品質エキスパートという選択肢 #VALTES Career Night
■データマネジメントの勘所 大手企業3社から学ぶ！データ分析基盤と組織のリアル
■「見る・測る・分析する」×デジタル技術 日立ハイテクの仕掛けるデジタルソリューションとは？
■医療×デジタル技術で社会に貢献する組み込みソフトエンジニアの挑戦 ～「検査データ解析」・「AI予測」・「コード解析完全自動化」技術の活用に向けた取り組みと試行錯誤～
■KDDI Group DX Night#1～膨大で複雑なデータ収集/処理/分析事例から紐解く、データエンジニアリング技術活用の勘所～
■品質・コスト・納期と戦うPM/PMOが知っておくべき、業務プロセスの可視化とDX推進 ～ブラックボックス化を解決するITインフラ構築・運用の勘所～
■【SDV】ソフトウェアエンジニアがリードするHonda第二の創業期 -次世代のソフトウェア デファインド モビリティを創る技術と開発のあり方- Honda Tech Talks #1
■【AD/ADAS】データ分析組織の立上げと最先端AI技術の導入で創るHonda SENSINGの新価値 ～高精度な「認知・予測・判断」の裏側と開発の最前線～ Honda Tech Talks #2
■生成系AI × AWSサービスの最前線！顧客課題を解決する最先端技術の活用術とソリューションアーキテクトが実践するスキル習得のススメ AWS Tech talk Night#6
■PL集合！有限なコスト・納期・リソースの中でもできる品質向上テクニックとは？ -バルテスグループPresents.品質戦略会議-
■世界で急速に進む自動車、航空宇宙の電動化を支えるソフトウェアはどのように開発されている？ ～唯一無二の『高速解析』『大規模計算処理』技術を実現する電磁界解析ソフト「JMAG」の挑戦～
■AI Tuberを作って学ぶ生成AIプログラミング
■【SmartHR/カケハシ/リクルート】複雑化する開発体制におけるエンジニアの社内巻き込み術 ‐プロダクト成長をリードするエンジニアたちの試行錯誤‐
■推しの技 MISSION 1 『非機能と開発効率化』 TECH × FAMILY がシステム開発における"推しの技"をお教えします！
■FastLabel × LayerX × LINE 3社が語る「生成AI×プロダクト開発」で直面する課題と乗り越え方
■悩めるエンジニアに知って欲しい「キャリアサンプル」～エキスパートが語る、QAというキャリアを選んだ理由～
■開発効率、運用性、保守性のカギは「アーキテクチャ」が握っていた！-技術的負債がないプロジェクトには「アーキテクト」がいる-
■開発効率向上も、フレキシブルな働き方も、セキュリティの確保も、GitHub Codespacesで実現！-ストレスフリーな開発体験のカギ-
■技術が好きなエンジニアたちと考える 技術力を磨き続けるキャリアを突き進むためのエンジニア生存戦略
■【テスト自動化の勘所】失敗しないために押さえておくべきエキスパート直伝のTips集－継続運用を考えたテスト自動化構築のための考慮ポイント－
■【イオンのDX最前線】イオングループのデジタル推進を支えるデータ分析基盤と活用事例 -ペタバイト規模のデータで新たな付加価値を生み出すステップとは-
■【LayerX／プレイド／マネーフォワード】データマネジメントの勘所－マルチプロダクトSaaSを支えるデータ戦略の重要性－
■プロジェクトを成功させたいPMにおくる！ 「手戻りを減らし」「効率的に」「品質を上げる」プロジェクト管理の勘所 -品質マネジメント支援「QMO」の役割とは-
■技術負債に立ち向かうエンジニアを助けるマイクロサービス化 - 一休の7年間の取り組み事例から紐解く成功と失敗を分けるポイント -
■デロイトアナリティクスのコンサルタントが描く人とAIが協調する社会 - ChatGPT等のAI活用とそのリスク対策とは？-
■エンジニアに知ってほしいクラウド化を前進させるロードマップ作成のステップとTips -CCoE立ち上げで苦労したこと・上手くいったこと-
■活用されるデータ基盤のつくり方事例から学ぶ、エンジニアに知ってほしい顧客の課題
■STOP！車内置き去り事故 Raspberry PiとMicrosoft Azureで取り組む『IoTコネクテッド・バス』の開発ウラ話
■TECH PLAY Data Conference 2023 ーTech組織が考えるデータエンジニアリング・データ分析基盤・データ利活用ー
■「大量データ、複雑な集計、膨大な同時アクセス」に負けないデータアーキテクチャとは？ -Snowflakeを活用したシステムマイグレーションからデータ基盤構築の事例-
■博報堂ＤＹグループ　TECH Career Meetup
■【Edge AI Deep Dive】AIカメラに使われる画像分析技術　今、注目が集まるエッジAIの世界と試行錯誤のリアル　～ケースで学ぶ基礎＆ノウハウ～
■【DeNA／PayPay／マネーフォワード】波乱万丈伝から学ぶ！成長企業におけるデータマネジメントの勘所～大規模データ分析基盤の変遷～
■日産自動車の内製ソフトウェア開発部隊が取り組む、日産プロパイロットへのCI適用 ～クルマならではの多くの仕様バリエーションへの対応～
■【若手エンジニア向け】Unity/Unreal EngineでＸＲを始めたいエンジニアが最初に押さえておくべき３Ⅾデータの取り扱い方
■『アナリティクスエンジニア』のリアル～リクルートのデータマネジメント、試行錯誤の最前線～
■～SEのための「2022年度プロジェクトふりかえり大談義会」ーシステム1ヶ月リリース、納品されないサーバ、AI需要への対応など、今年度のプロジェクトと努力を振り返る90分ー
■「技術をもっと学びたい」と本気で考えるエンジニアに伝えたい NTTデータ式”実践型リスキリング”とは ーコミッター、Microsoft MVP、執筆者にあなたも学べるー
■ITに携わる全てのエンジニア/コンサルが知っておくべき≪IDの世界≫ ～ゼロトラストの入り口～
■テスト・品質のエキスパート直伝！手戻りを減らし、効率的に、品質を上げる３つのテクニック　～PM/SEが知っておきたい『ソフトウェア品質戦略』の考え方～
■“顧客に役立つDX化”をしたいエンジニア/コンサルへ送る！ 真の課題を解決する5つの心得
■CASEの「E」でモビリティビジネスはどう変わる ー価値変換？市場創造？最新動向やプロジェクト事例から未来を読み解く90分ー
■【チームの生産性向上に効く】目的の可視化と共有からはじめるチームビルディング～デザインシンキング・スクラムの事例～
■コックピット開発の内製化とグローバルで実現するアジャイル開発
■全車種共通ソフトの開発とCI/CD
■クルマのメーターの進化
■OSが提供する最新機能とアップデート
■クルマ用のOS、AreneOSはなぜ開発されたのか？
■モノづくりを含めたソフトウェア・ファーストとは？
■クルマの進化の軌跡
■《研究開発から社会実装まで》AIを活用した五感拡張デバイスやVRを用いた遠隔幻肢痛セラピーシステムの開発事例大公開！
■【イオンのDX最前線】8兆円超の売上高に支えられる有益な購買データのリデザインを加速させるイオングループの真価－OMO実現と新しい顧客体験を創出する3つのデジタル施策－
■AIがコードを生成する時代にエンジニアはどうなる？ ～元DMM、現AGESTのCTO城倉氏と考える、エンジニアのキャリアパスと生存戦略～
■AWS Tech talk Night#5 クラウドネイティブ時代のエンジニアが押さえておきたい ソフトウェアの構築・運用で考慮すべき5つのポイント
■ITアーキテクトが持つべき『日本を変えるデザイン思考』 -NTTデータのアーキテクトが社会課題に着手したら？空飛ぶクルマ・ドローン・交通/防災DXを実現した思考回路と裏側-
■SUBARU Lab Presents. ～AI画像処理と高精度地図による自己位置推定技術で実現する 安全・快適な自動運転システム開発の裏側～
■グローバルを跨ぐ事業創出におけるデータ収集・利活用の勘所と、支える分析基盤の構成とデータマネジメントの取り組み
■パナソニック コネクトがBlue Yonderと共創する未来 ～サイバーとフィジカルが連携する「CPS技術」における研究開発現場のリアル～
■マテリアルズインフォマティクスで身につけるデータサイエンティストの分析力 ～最先端の現場で行われている知られざるデータ分析の現実｜データサイエンティストがハマる『材料開発』の世界～
■クラウド時代のエンジニアが知っておくべき、顧客のビジネス課題を解決するクラウド間のシステム連携/アーキテクチャ設計のステップ
■駆け出しエンジニアが1週間でアプリ開発に挑戦してみた【未経験でのエンジニア就職 活躍できるのか？】
■ハード×ソフトウェア技術の集合体　トヨタの『ヒューマノイドロボット』徹底解説 TOYOTA Developers Night ～トヨタの未来を作る研究組織『未来創生センター』 第3弾～
■TOYOTA Developers Night TOYOTA presents. ハードウェアの強みを活かすソフトウェア・ファーストなクルマづくり ～プラットフォーム化で拡張していくクルマの新時代～
■AWS Tech talk Night#4 アーキテクチャ道場＆ライブコーディング！Infrastructure as CodeでSNS風Webアプリをデプロイしてみよう！
■徹底分析！SAPコンサルが理解しておくべき「富士通流」SAPプロジェクトの課題と対策
■データサイエンティストが抑えておくべき『データエンジニアリング』 ～よりよい提案をするために理解しておくべきデータ基盤について～
■車載用ソフトウェアならではのCI/CD導入-グローバルでの共通開発インフラ構築/運用ルールの策定/プロジェクト管理方法-
■開発スピードの速さとセキュリティ基準の高さを同時に実現する開発の裏側【PayPay Growth Tech vol.4】
■今求められるAI検索システム開発時の検討事項と活用AI技術・PoCを次につなげるための効率的なプロトタイプ開発の方法
■心理的安全性からはじめるチームの生産性の高め方-アジャイル・業務スクラムの活用-
■AzureではじめるマルチテナントSaaSのつくり方 -変化に強いアーキテクチャ設計・実装のコツ-
■TOYOTA Developers Night ～TOYOTA｜CyberAgent presents. スマホアプリ～車載機開発まで、Flutterをフル活用したエンジニアの実践・こだわり共有会～
■数理データサイエンティストが取り組んだ【ロジスティクス】と【防災減災】の研究・開発事例TOYOTA Developers Night ～トヨタの未来を作る研究組織『未来創生センター』に迫る！第2弾～
■AWS Tech talk Night#3 ～TECH PLAYのエンジニアが相談！AWSソリューションアーキテクトが導く『WEBサービスを進化させるアーキテクチャ』～
■パナソニック コネクトの技術革新への挑戦
■リクルートが考える『意思決定に効くデータマネジメント』～アナリティクスエンジニア組織の立ち上げと事例紹介～#recruitdata
■DeNA流 データ組織の整え方 ～総データ量数ペタバイト！約30プロダクトを横断するデータ本部のデータドリブンな組織設計・継続運用のノウハウ～
■運転者の生活に合わせたパーソナライズ化をどう実現した？音声ナビゲーションの≪推定エンジン≫開発秘話　-Pioneer Developers Talk #2 -
■TypeScriptによるGraphQLバックエンド開発 ─ TypeScriptの型システムとデータフローに着目した宣言的プログラミング
■AWS Tech talk Night#2 ～動画配信／SaaS／Game／FinTech領域における最新アーキテクチャ～
■意外と知らない！気象に関わるビジネスの可能性とその技術の裏側 【weathernews Tech Night#1】
■PayPayのデータ分析基盤を支える技術 【PayPay Growth Tech vol.3】
■DataflowとBigQueryで始める大規模データ分析基盤実装入門
■【MNTSQ/アクセンチュア】データ×AIで産業・顧客をどう変えるか？-大企業のビジネスプロセス変革事例を公開-
■現役データアナリストが語る、データ分析の勘所 - データ分析各工程における留意事項/データ分析プロジェクトを成功に導く指針とは -
■PM/SEのための上流工程戦略会議 ～「手戻りを減らし」「効率的に」「品質を上げる」には？～
■AWS Tech talk Night#1 ～Amazon メカニズムによるイノベーション創出からプロトタイプ開発まで～
■【freee×UZABASE×久松剛】地方都市で働くキャリアはエンジニアにとってアリかナシか？建前なしの徹底議論
■今年こそは継続的にアウトプットすると決めた方向けに語る技術発信の取り組み方　#技術発信2022
■バグだらけシステムどうテストする？～PMが考えるべきテスト戦略～
■品質か？開発スピードか？大規模アジャイル時代の品質確保
■日立ハイテク「半導体計測検査装置　アプリケーションエンジニアの仕事の中身を紹介します。」
■AI×データビジネスの最前線 -技術者の本質が問われる時代のデータサイエンティストの挑戦-
■顧客ビジネスを前進させる、本質志向のエンジニアになるために必要なアーキテクチャ視点 -上流から運用まで全体を見据えた設計思想-
■AI素人エンジニアが一週間で自動運転ラジコンカーを作ってみた
■国内最大級のFintech事業を展開するPayPayコーポレートエンジニアが語るコーポレートIT業務のスマート化事例－スプレッドシート撤廃、フルリモート対応の軌跡－
■Pioneer Developers Talk #1 -クルマの常識を変え、未来的な移動体験を生み出す音声ナビゲーション/UI・UX開発の裏側-
■TECH PLAY Talk　～現役＆元フロントエンドエンジニアに聞く！キャリアの分岐点～
■【NEC】クライアントのクラウド基盤＆開発基盤のモダン化事例と組織を大公開！
■ダイキン内製開発組織の現在地-年200件のデータ活用プロジェクトからわかったこと。 データ分析,アジャイル,DevOps,環境構築それぞれが経験したリアル-DAIKIN Developer DAY 2
■【safie/SONY/エクサウィザーズ】画像解析技術の活用でみえてきた技術課題とリアル
■JSOLとダイキン工業で考える「ゼロトラストセキュリティ」の勘所
■PayPay Growth Tech! ～ユーザー数4500万人、大規模サービスを支えるコーポレートエンジニアによる新機能開発/分析基盤/CRMの裏側～
■Pythonで始める最適化入門 -AI活用から≪意思決定≫の道筋まで見つける方法-
■ゼロトラストセキュリティ実現に使える具体策 -ネットワーク専門商社が現場で直面した課題と解決策から学ぶ90分-【Proxy/SWG/ZTNA/SASE】
■DeNA×Ubie×FiNC presents 「とりあえず打った施策」のアンチパターン ~ 一旦はじめてみたけれど、うまくワークしなかった打ち手をぶっちゃけ公開
■作るだけの「なんちゃってAI」から実際に活用と成果につながるAIとは ーAIブームの裏側で着実に成果をあげるNECチームの最新事例ー
■競技プログラミングとリクルート～開発現場で活きる知識とは～ーRECRUIT TECH MEET UP #4ー
■モビリティ業界に新しい顧客体験を次々と――NTTデータが技術リソースを結集させた「顧客接点を繋ぎ合わせる全網羅開発」に迫る ー多様なテクノロジーを駆使し難題を実現していくチームM1-1とはー
■【DeNA/LINE/SmartHR】企業を支える新時代エンジニアの仕事 -プロダクト開発経験者がコーポレートエンジニアに挑戦する理由-
■NTT東日本✖Niantic から学ぶ 世界中の人が動くプロダクト/サービスの作り方
■TOYOTA Developers Night 2018-2020年の実証実験成果発表【後編】 ーTOYOTA × NTTグループが共同研究開発を語り合うー
■【safie/LayerX/LINE】注目のAIプロダクトを支える非構造化データ処理、バックエンド技術の苦悩 ー画像解析などに必要なデータをどう安定、高速、精緻に取得処理するかー
■SIerにおけるプロジェクトマネージャーの成長戦略を考える！ ～大規模プロジェクトマネジメント推進の極意と金融システム経験者がアジャイル開発PJTを推進できるようになった事例～
■グローバルでつながるデータプラットフォーム～すべての製品をコネクトするヤマハ発動機のデジタル戦略～
■クラウド技術最前線！高速移動通信する車のexabyte規模データをどうリアルタイム高速処理するか？ ーNTT DATAが考える「世界で当たり前にコネクティッドカーが走る未来を想定した技術」ー
■スタディサプリのデータ基盤を支える技術 2022 ーRECRUIT TECH MEET UP #3 ー
■Azure Machine LearningとAzure IoT HubとPower Appsで40万ボルトのAI判定型ビリビリクイズマシーンを作ってみた
■リクルートの大規模×長期運用プロダクトを支える技術横断組織！ アーキテクトチーム＆SREチームに迫る ーRECRUIT TECH MEETUP # 2ー【HOTPEPPER/タウンワーク等】
■TOYOTA Developers Night 2018-2020年の実証実験成果発表 ～ トヨタとNTTで作る「コネクティッドカーICT基盤」に迫る～
■NECにコンサル専門部隊があるって知っていますか？ なぜ、業界最大手メーカーSIのNECに、社内外から優秀なコンサルタントが集まるのか
■AI画像処理で自動運転車の技術はどこまで向上できるか？SUBARUのEyeSight（アイサイト）の安全性追求の裏側 Presented by SUBARU Lab
■Cloud Developers Night ～ソニーのクラウド技術活用事例から見えるハードウェア×クラウドで生まれる世界とは～ ソフトウェアエンジニア、クラウド技術者向け
■SoftBank,ヤフー,LINE TECH meet up―グループ3社のフロント/バック/アプリそれぞれの技術最新Topics大公開―
■TOYOTA Developers Night トヨタの「未来」を作る研究組織に迫る。 ～研究と実証をアジャイルに回す、数理データサイエンス＆ロボティクスを紹介～
■なぜ金融業界×ウォーターフォール型のPMがたった2ヶ月でアジャイル開発のチームリーダーに変貌できたのか？
■NEC発、プロダクト開発×デザイン思考で生み出すデジタルクラフトチーム"FCD"に迫る ～XRで生み出す新時代UI/UX＆顔認証技術の最新活用事例 etc.～
■見えないモノを見つけ出せ！～普通のSEが光学素人なのにスペクトルイメージングに挑戦した話～
■RECRUIT TECH MEETUP #1
■「うちの技術負債2021」 改善？刷新？3つのプロダクトケースから学ぶ負債との向き合い方－
■DX時代における進化的マイクロフロントエンド開発組織への挑戦 ～アバナードが顧客体験とエンジニア体験の架け橋を築くまでの軌跡～
■エンジニア出身DXリーダーが語る、大企業でプロジェクトをスタックさせないtipsとcase
■人と機械が協調する未来－NSSOLが実現するxR・アンビエントコンピューティング－
■TOYOTA Developers Night 内製開発チームで実践されるシリコンバレー流Flutter training Programの全容元Googleエンジニアであるメンターの講義も生公開~
■NTT東日本×マイクロソフトが語るソフトウェア開発のいま！ 「実例から学ぶ、開発内製化を推進する考え方とポイント」
■TOYOTA Developers Night 高度運転支援システム「Teammate Advanced Drive」を実現する自動運転技術大解剖 ーソフト＆ハード一体型技術開発チームの開発秘話ー
■Deloitte Tech Meetup ＃3 -コンサルが提案する、 データドリブン時代に生きるSE,PMの新たなキャリアプラン
■PowerPlatformとAzure IoT Hubでビールの醸造をやってみた
■【DAIKIN Developer DAY 1】世界150か国500万台の空調機データプラットフォームで開発する技術組織の裏側 　＜IoTを活用したサービス・技術開発から組織マネジメントの実態まで＞
■テクノロジーで業界の未来を変える -商習慣の変革を乗り換えるためのプロダクト開発-
■Deloitte Tech Meetup ＃2 -加速するDX時代に求められるゼロトラストモデルのセキュリティ戦略-立ちはだかる壁とその乗り越え方、最新事例について語る
■リアルな店舗で行われる最先端DX事例の全容と技術の裏側　ーポスタス、TRIALが語るAIカメラ、スマートショッピングカート、店舗省人化ー
■【セブン銀行】DX組織立ち上げの勘所 ～内製化の壁と乗り越え方～
■富士通、DX(デジタル変革)企業への挑戦 - 元SAPジャパン 代表取締役社長から富士通執行役員常務就任した福田譲氏および執行役員常務 平松浩樹氏が登壇 -
■【BCG京都／大阪オフィス開設記念】経営 x データサイエンス　～ボストン コンサルティング グループが仕掛けるデジタルによる社会／産業イノベーション事例～
■【3/11(木)19:30～】NTT東日本 × JAXA で衛星データは身近になった！ -衛星データでつなぐ、地域活性化のみらいとは？-
■【Hololens2を活用した教育システムや遠隔VRコミュニケーションシステムの開発事例紹介】進化するSIerの最前線!先端技術を活用した事例の紹介- 電通国際情報サービス　Meetup#03-
■進化するSIerの最前線！先端技術を活用した事例の紹介【セキュリティ編】 - 電通国際情報サービス（ISID）Meetup #04 -
■ルーキーエンジニアが吠える！失敗LT⼤会！2020オンライン
■Deloitte Tech Meetup ＃1 - Society5.0時代を支えるサイバーセキュリティ戦略と実現する為のサイバー技術研究、最新技術の事例紹介 -
■マルチクラウド時代のAlibaba Cloud活用事例と最新技術
■進化するSIerの最前線！電通国際情報サービス（ISID）が先端技術を活用した事例を紹介【クラウド編】- 電通国際情報サービス（ISID）Meetup #02 -
■クロスプラットフォームLT会！経験者が語るそれぞれの技術の特徴＆メリット ～ ReactNative/Flutter～
■牽引者が語る、社内のイノベーション体質を創る仕掛けを徹底公開！
■オンプレからの脱却！ 完全クラウド化によって何が変わる？ステップを公開
■これからの顧客接点を考える、XR(VR/AR/MR)ニーズの高まりからみるユーザーインサイトとデジタル技術の関係
■【6月17日開催】リモート環境下で立ち上げたスクラムチームの苦労話
■TOYOTA Developers Night～ソフトウェアエンジニアが革新するクルマ開発の伝統～Short ver.
■改めて考えるフロントエンドライブラリAngular, Vue, React, jQuery etc… ～何を利用してる？共有LT会～
■リフトアンドシフトで終わらせない！ Azureで実現する本気のシステム移行4月28日開催　アバナード株式会社
■0200326_ディープテック×ソフトウェアファーストに学ぶ新しいグローバル基準での戦い方～Technovate Night by GLOBIS #4～
■データ分析基盤 Developers Night #4
■ノウハウ共有会 ～TECH PLAYで配信したイベントの裏側～
■TOYOTA Developers Night～ソフトウェアエンジニアが支えるデータフローとその未来～
■TOYOTA Developers Night ～UX/UI設計 × ソフトウェア = クルマの運転席？
■【ヤマトHD × ZOZOテクノロジーズ】マルチクラウド実践企業から学ぶ最新クラウド事例勉強会 - Yamato DX Night #2 -
■【ヤマトHD ×DataRobot Japan】最新MLOps（機械学習基盤）と、ベストプラクティスの実践 - Yamato DX Night #3 -
■【ヤマトHD×エクサウィザーズ】AIと共存するニューノーマル時代をマイケルオズボーン教授とともに紐解く - Yamato DX Night #4 -
■トヨタの車はソフトウェアエンジニアが作る ～ Why Simple is So Complex ～ Short Ver.
■【2020/10/8開催】Kubernetes meetup～オンプレ?クラウド?事例共有会～
■DXを実現する大企業に必要なアジャイル組織立ち上げの勘所 - Yamato DX Night #1 -【ヤマトグループ × デンソー】
■進化するSIerの最前線！電通国際情報サービス（ISID）が先端技術を活用した事例を紹介【クラウド編】
■牽引者が語る、社内のイノベーション体質を創る仕掛けを徹底公開！

【AI】AIでサボろうチャンネル

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