【AI】Newbee ~テクノロジーメディア~
【AI】Newbee テクノロジーメディア
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■【業界騒然】アイドルがAIでシステム開発 / アイドルサイボーグのプロフェッショナル哲学 / 独学で学ぶ最短学習法 / ファンを巻き込む最強のPM思考 / 失敗を物語に変えるフェイルセーフ設計の全貌
■【匿名・顔出しNGでぶっちゃけ】スタートアップから3000万オファー / 役員クラス転職のリアル / 人事のミスで大きな機会損失/ プロダクト責任者に何を求めるのか/ 面接での生々しいディスカッション
■【孤独なCTOを救う】2泊3日の秘密の集まりがキャリアと事業を拓く／CTOが本音で語り合う“ギブマインド”コミュニティの正体／技術・組織・経営の壁を越える唯一の場所【Sponsored】
■【心療内科医が警告】「AI疲れ」の正体／FOMOより怖いFOBOとは？／寄り添うAIが孤独を深める理由／自分の“周波数”を取り戻すセルフケア／休む力と人とのつながり／AI時代に心を守る具体策
■【牛尾剛が断言】コーディングAIエージェントブームは終わった /「並列で回す人」は伸びない/AI時代を生き残るエンジニアに必要な“本体力”／部下としてのAI、上司としての人間を徹底解説
■【米連続起業家のキャリア論】 AI時代に「無駄」を楽しめ / 遊びの余地がキャリアを拓く / 誰もが活かせる”エンジニアマインドセット” / Jenkins誕生秘話 / 米国企業の方法論
■【LINEヤフーが仕掛けるAIエージェント】日常会話からタスク完了へ / 「初めてのAI」はLINEから / 電話・対面接客もAI化 / フィジカルAIと記憶を共有する未来 / 日本から世界へ挑戦
■【Fableはこう使え】人の頭脳は現金化された / トークンマネジメントはダブルダイヤモンドで向き合う / "AI利用率99%"の功罪 / ループエンジニアリングだけではゴールに辿り着かない
■【作ったのに売れないは"ただの作品"】田岡凌が語る『勝てるプロダクト開発の教科書』 / PMはミニCEOかプロデューサーか / スキルより「意思」とオーナーシップがすべて
■【匿名・顔出しNGでぶっちゃけ】外資系エンジニアのリアル / 「年収・キャリア・評価・社内文化・技術スキル・働き方・転職・ワークライフバランス・英語」 / 基本給以外が大きい / レイオフ怖くない?
■【現地レポート】日本CTO協会「新卒合同研修」/ 未来を担うエンジニア大集合 / ファシリテーションからサーバ解体まで/ 新卒エンジニアは何を思い、何を学ぶのか
■【AI時代の"勝てる"プロダクト経営】ログラスCPOが語る「経営視点」の磨き方 / 「職種消滅」時代にPMは何を学ぶべきか / "理解負債"が成長を止める / 経営視点は後からつけられるのか
■【AI時代のEM新常識】ピープルマネジメントだけでは片手落ち / トークンコスト爆増と役割変革／「AIのマネージャー」が全員の仕事に？／EMは生き残れるか / 2年後のエンジニアの仕事
■【PMとPRの共創戦略】「作ったのに売れない」は“後付けPR”の責任／PRは“売れる土壌”を作る仕事／PRのプロと『勝てるプロダクト開発の教科書』著者が語る広報戦略の新常識
■【AI×人事】AI時代の「評価」「育成」「採用」「疲労」/ これからの評価精度の作り方 / 「20億の事業を2人×半年で実現」どう評価する？ / 経営者の求める効率と健康経営の矛盾
■【Sponsored】Notion AI徹底解剖/「ローカルで十分」は錯覚 / 苦手な人で学び始められる価値 / フォルダ管理は人間には難しい /人間もAIも"同格"で働くUX革命AI時代のチーム共創
■【PMは総合格闘技】PMの責任はどこまで？ / AI時代に出し続けたい普遍的な価値 / AI時代を生き抜く『勝てるプロダクト開発の教科書』 / 縦軸・横軸の責任構造
■【どこよりも簡単な会計入門】 会計の基礎を徹底レクチャー / 事業の数字を読める意味 / 風船会計で会計を紐解く / メンバーが数字を読める企業は強い / AI時代のエンジニア必須教養
■【AI疲れと静かな時間の使い方】AIラットレースからの脱出 / あなたはどこに弱い？6タイプ診断 /「上手くサボる」は創造的行為 / タイプ別「自分の守り方」/ チームで向き合うレジリエンス /
■【ハーネスエンジニアリング完全解説】ここまでを時系列で整理(Hashicorp ,Langchain,OpenAI,マーティン・ファウラー etc.)/ 作り手と使い手で違う”言葉の定義"
■【グッドパッチ土屋の本気のAI経営】社長自ら2ヶ月で40アプリ自作 / 200人がClaude Codeで一斉始動 / AI時代に際立つ"人間臭さ"の価値 / 経営者よ、手を抜くな
■【MIXIのAI戦略】】3ヶ月で社員99%がAI活用 / 現場への丸投げはNG / AI時代のエンジニアとEMの役割 / "ジュニア不要論"は無視しろ / 今はキャリアのボーナスタイム
■【AI時代のアジャイル開発】「AIで爆速」が陥る罠 / プロセスよりプロダクト成果を追え / 早く作れるからこそディスカバリーが重要 / 空いた時間で機能を追加するな / 開発チームの役割は溶けていく
■【経営者、気をつけろ！】非エンジニアでも必須のセキュリティ常識 / バイブコーディングのセキュリティリスク / OpencrawやCowork何が怖い？/ セキュリティを超えて持つべき倫理
■【t_wadaさんの持つ現在の答え】AI疲れとの向き合い方 / "ジュニア不要論"の本質 / "エンジニア育成"の解法 / ”バイブコーディング”は正義か悪か / ”チーム開発"はモブプロで解決
■【おしえて、及川さん】フィジカルAIで日本が勝つには？ / SIモデルの罠とデータ共有の壁 / セーフィー植松と語る現場の組織課題とAI戦略
■【おしえて、及川さん】国が賭けるフィジカルAI戦略の死角 / 中国とどう戦う/ 笛吹けど踊らず問題 / 製造業PMの役割 / 製造業の危機と好機 / PMとドメインエキスパートの二人三脚
■【職種：プロダクトデザイナーの終焉】デザイナー出身役員が自ら終わらせる理由 / ClaudeCodeとPMのみでデザインできる / 職種の境界はすでにない / Figma離れするPMたち
■【AIネイティブ世代のリアル】"先輩"が実践できるZ世代マネジメント / 新社会人へのヒント / 新卒AIエンジニアの期待と苦悩 / 尊敬する先輩像と上司への期待 / SNSが切り開いたキャリア
■【品質保証、決定論から確率論へ】 5%の優秀なQAの観点 / 2値で判断できなくなったQA / 大事なのは「テスト設計」 / 日本は5年遅れている / AIの間違えに気づけない危険性
■【日本はフィジカルAIで勝てる】ハード×ソフト×法規制 / 法律の変更への対応方法 / 年齢層の拡大に向けて / 危なさを取り除く技術アプローチ / 世界と比較した日本 / 危険を解消する街づくり
■【Newbeeからのお知らせ】コンテンツポリシーを策定しました。
■【"起業家"エブリン、学ぶ】マーケを"踏む"はご法度 / Why nowを言語化しろ / ライトユーザーも定義せよ / 認知より想起のデザイン / 複数エントリーポイントの重要性 / 広告に頼るな
■【戦略もAIに代替されるのか】AIで成果が15倍になる人と1.2倍にとどまる人の違い / AIが出した良い戦略が判断できる人とできない人 / 今のワークフローの前提を疑え / 戦略を任せられるには
■【ITエンジニアの転職学】延長線上で行けるのは800万円まで / 給与は"技術力"だけでは決まらない / 年代別キャリアの壁 / 成功者が多いキャリアルート / フルリモート、副業、個人開発の功罪
■【UXリサーチャーの終焉】AIのほうが調査は上手い / 人間の身が持っているコンテキストはあるのか / 顧客理解はなくならない / Opsとしての役割 / 良くない選択肢を捨てるために
■【新職種：FDE】SIer、SES、コンサルとの違い/パランティアに学ぶFDEのビジネスモデル/顧客のCTOとしての動き/FDEが追いかけるKPI/FDEが必要なケース/FDEの働き方
■【"起業家"エブリン 新番組】PMFってなんですか？/感覚が先？数字が先？/PMFは臭いがする/どの数字を追うのが良い？/ ユーザーの声はどこまで聞く？/ニーズの有無の判断基準/初期仮説は当たらない
■【日本CTO協会 x 日本CPO協会：代表理事 特別対談】2025年を象徴するできごとは？ / 2025年の「つまずきポイント」と「良い兆し」/ 2026年のビッグトレンド / 経営における存在意義
■【プロダクトマネジメント 2025総括 →2026予測】①「2025年のプロダクトマネジメント」一言で表すと？ / ②日本と海外の差は広がった？縮まった？ / ③ 2026年はどうなる？
■【現地レポート】pmconf 2025 / “未来に挑め” / 熱量がぶつかり合う場の正体 / 現地でしか体験できないこと / PdM大集合
■【セルフブランディングの極意】会社でやりたい仕事を獲得するために / 炎上リスクを回避する5分間の客観視 / 自分の「欲」と「エゴ」を肯定する / 届けたい人"以外"の指摘は気にしない
■【10分ハイライト】AIに助けてもらいながら"ディープコードリーデング" / AI時代にやるべきこと / 100％理解する / 世界一流エンジニアの思考法 / 牛尾剛 / 蜂須賀大貴
■【AIを使っても消える生産性】AIエージェント経営を阻む4つの壁 / ソフトウェアの歴史から予想できる未来 / 暗黙知もAIに。人間にしかできないことはない / AIと発信するときのオリジナリティ
■【10分ハイライト】AIエージェントはまだ早い？ / AIエージェントの前にAIワークフロー / 開発する前に運用が大事 / ハルシネーションとの向き合い方 / 宮田大督 / 蜂須賀大貴
■【プロダクトマネージャーの年収事情】企業タイプ別転職市場の実態 / 給与格差はもうない / 700万→900万のポイント / みんながシニアを求めている / 各企業タイプで活躍できる人 の傾向
■【効果的な1on1】10分ハイライト / 「全て1on1で解決する」という幻想 / 形骸化した1on1への対処法 / 関係性ができてない相手との1on1 / 内緒の話の取り扱い / 尾澤愛実
■【学び続ける技術】アウトプットは自分の備忘録のため / 「そんなにバズらねーよ」 / まずは日報から / 小さな共感は次への種 /アウトプットの切り口は「人に頼られること」 / 経験もインプット
■【AIネイティブ世代に老害マネジメントをしないために 】10分ハイライト / AIが奪った大人たちの余裕 / 大人が臨戦体制になっていないか / これまでのマネジメントとの変化点 / 河合俊典
■【ふりかえりの本質】ふりかえり = 反省会の誤解 / 地獄の反省会を“神回”にするふりかえり術 / プロジェクトのふりかえり設計法 / マンネリ回避に必要な思考法 / 忙しすぎるチームの、最初の一歩
■【メルカリ本気の全社AI化】10分ハイライト / 100人で2000人を改革するAIタスクフォースの全貌 / すべての仕事をAI-Native化 / 全社を巻き込むモメンタム / 木村俊也
■【AIで推し事 x お仕事】AI疲れと立ち直りのマインドセット / 日常を彩るAIライフハック / 技術は手段化？目的か？ / 日常から学んだプロダクト思考 / 自分のバーニングニーズの捉え方
■【おしえて、及川さん】10分ハイライト / プロダクトマネージャーは不要か必要か / フルスタックPMの必要性 / AIで変化する組織の新常識 / AIで進化する組織構成 / 及川卓也 / 蜂須賀大貴
■【会議のファシリテーション再入門】会議のもやもや一問一答 / 成功の鍵はプロセス / 最初の 10分は期待値調整 / 時間に追われて薄い結論になっていないか / リーダーがファシリテーターであるべきか
■【10分ハイライト】前編：フィジカルAIの可能性 / AIロボットの社会インパクト / AIが物理世界を学んだら / AIの手が"加減"を得る世界 / AIロボットが家庭にやってくるまでの壁
■【AIカンパニーの戦略大予想】OpenAI DevDay現地の様子 / スタートアップマインドのOpenAIとすべてを持つGoogle ／ 安心安全のAnthoropic / 鍵は生活のタッチポイント
■【10分ハイライト】SaaSはAIで終焉するのか / 及川卓也
■【生成AI ×デザイン】AI同士の対話にデザイナーは必要か / 根底から変わる"デザイン"の定義 / UIデザイナーの仕事はなくなる？ / AIを生き物として捉える / AI推進のリアルと楽しさの伝播
■【10分ハイライト】おしえて、及川さん / ジョブ型雇用の終焉 / スペシャリストよりジェネラリストの時代に / 求められるのはAs IsよりTo Beの組織づくり / 及川卓也 / 相談者:広瀬丈
■【メルカリ本気の全社AI化】100人で2000人を改革するAIタスクフォースの全貌 / すべての仕事をAI-Native化 / 鍵は"ナレッジマネジメント" / エージェントをフル活躍する土壌作り
■【10分ハイライト】米マイクロソフトの1.5万人レイオフの裏側 / AIに助けてもらいながら"ディープコードリーデング" / AI時代にやるべきこと / 100％理解する / ゲスト:牛尾剛
■【NOを伝える技術】見えてる世界の偏りを自覚する / 非連続な成長に必要な取捨選択 / 質の悪い仮説が身を滅ぼす / 正解がないものを答えにする技術 /
■【"全員カスタマーサクセス思考"が事業の勝敗を決める】「売ったあとはCSにお任せ」はご法度 / 広がるカスタマーサクセスの役割 / LTVを上げ、チャーン率を下げる一番の方法
■【おしえて、及川さん 特別編】「ダサいプロダクト」を生まない大企業とは / 「前例主義」「縦割り構造」を武器に変える方法 / プロダクトドリブンで成功している業界は？ / 中にいると感覚が麻痺する
■【Newbeeからのお知らせ】学びのコミュニティ、始動
■【Sponsored by UPSIDER】攻めと守りは「忍者と侍」で切り替える / 柔軟性と堅牢性のバランスはどうやって両立するのか / トランスフォーメーションハラスメントに気をつけろ
■【おしえて、及川さん】DX動向 2025を紐解く / IPAのレポートから見る日本と海外の違い / 社長の「ITがわからない友達」には要注意 /
■【やり切る意思決定】AI時代何を選び、何を捨てる？ / 意識の外腿裏して検討する方法 / 重要課題を捉える"選別作業" / 最優先事項の定め方 / 現場を知り、ユーザーに憑依する / やり切る行動力
■【AI時代の人材育成】 プロになるには弟子入りが必要 / 親方の近くで過程を学ぶ / 全国5か所の親方ハウス / 管理ゼロ・評価ゼロまでの伴走 / 経済合理性より"理念の合理性”
■【1人目PMの教科書】#1 経営とズレる、3つの要因
■【AI開発とセキュリティ】 AIは無邪気にリスクを犯す / 注目したいセキュリティトレンド / AIガバナンスは誰の仕事？ / バイブコーディングにはハーネスが必要 / AIで守り手側も自動化する
■【チーフ・デザイン・オフィサーの仕事】デザインで直接売上貢献できるののか / CDOへの期待値とキャリア / 経営層にいることとデザイン責任者の違い / noteでの試行錯誤 / 信頼を得る方法
■【応募殺到の新職種：AIオペレーションマネージャーとは】 消防士や市役所職員からジョブチェンジ / 経営視点でAIの司令塔が必要な理由 / この先のキャリアは無限大
■【10min Catch up】Perplexityの新戦略はGoogleを超えられるのか
■【AI x IoTで世界と戦う ソラコム】スイングバイIPO 後の技術経営のリアル / リーダーシップと権限委譲 / 文化を育てるための試行錯誤 / AIに足りない現実情報はIoTで送り込む
■【現地レポート】Developer eXperience AWARD 2025 / 開発者体験が良い企業はどこだ
■【世界一流エンジニアのAI開発】「AIでエンジニア不要になる」の真相 / 1.5万人レイオフの裏側 / 鍵は"ディープコードリーデング" /世界一流エンジニアたちの習慣と共通点
■【成長企業の開発組織デザイン】採用はどの順番？ / 事業成長に遅れを取らない組織設計 / 人数と組織設計の原則 / 近視眼的なマネージャーが事業を止める / AIによるマネジメントの変化
■【現地レポート】生成AI x 社会課題ハッカソン / これはすぐにリリースしたほうがいい / ちょまど氏、漆原茂氏、佐藤祥子氏、柄沢聡太郎氏、小島舞子氏絶賛
■【おしえて、及川さん】ジョブ型雇用の終焉 / スペシャリストよりジェネラリストの時代に /急成長企業の組織デザインどこまで考えるべきか / 求められるのはAs IsよりTo Beの組織づくり
■【おしえて、及川さん】プロダクトマネージャーは不要か必要か / フルスタックPMの必要性 / AIで変化する組織の新常識 / AIで進化する組織構成 / 次世代プロダクトマネージャーは人間よりもAI？
■【大企業とAI】予算確保・稟議はどうあげる？/ スコープの決め方 / まず何から考える？/ 仲間はどう集める？ / よくある落とし穴 / 開発パートナーとの付き合い方
■【デザイナーとAI】AIによってUIは不要になるのか / デザイナーおすすめのAIツールは / キャリアにAIは影響するのか / 変わる必要なスキル / AI時代にセンスを持つ審美眼
■【効果的な1on1】「全て1on1で解決する」という幻想 / 形骸化した1on1への対処法 / プライベートやパンドラの箱との向き合い方 / 関係性ができてない相手との1on1 / 内緒の話の取り扱い
■【エンタメを社会実装するゲームフルデザイン 】ゲーム開発に閉じていた「楽しませる」10年分のノウハウ / 行動経済学、心理学をどう活かすか / 「やりたくなる」と生み出すゲーミフィケーションの進化
■【AIネイティブ世代に老害マネジメントをしないために 】 AIが奪った大人たちの余裕 / 新卒初任給高騰をどう見るか / 大人が臨戦体制になっていないか / これまでのマネジメントとの変化点
■【後編：障害対応、属人化から脱却の秘訣】発生しても慌てない障害対応の勘所 / 障害対応時に持つべきメンタル / ビジネスサイドとの軋轢を生まないために / インシデントコマンダーは誰がやるべき？
■【前編：障害対応、属人化から脱却の秘訣】設計の優先順位の付け方 / ビジネスサイド/エンジニアの共闘方法 / 世間の「当たり前」をしっかりやるために / ベテランの振る舞いが鍵 / 遠慮を外す方法
■【後編：フィジカルAIの可能性】汎用AIロボット Mi-Mo登場 / CESでの世界のリアクション / ロボット開発、先人たちの知恵がどこに活かされるのか / ハードウェア開発を右脳的な思考
■【前編：フィジカルAIの可能性】AIロボットの社会インパクト / AIが物理世界を学んだら / AIの手が"加減"を得る世界 / AIロボットが家庭にやってくるまでの壁 / 解決できる社会課題
■【後編：新入社員のためのDify超入門】実践：議事録自動作成ツールを作る / Slackへ自動送信 / 応用編：エージェント機能を使いこなす / MCPと連携する
■【新入社員のためのDify超入門】非エンジニアからのキャリアチェンジ / "LLM無職"からAIが仕事になるまで / Difyとは何か / 現場の実践例 / Difyの基礎知識 / Difyハンズオン
■【おしえて、及川さん：後編】AIで訪れるPMの可能性と危機 / 成功体験とプロセス共有の必要性 / AIは優先順位何番目？ / PMはAIの達人たれ
■【おしえて、及川さん】非エンジニア出身PMがAIプロダクトを作るには / AIプロダクトのPMに求める役割 / どこまでキャッチアップすれば感覚が掴めるか / メンバーにAI活用をどこまで求めるか
■【SaaSはAIで終焉するのか】強迫観念と好奇心がキャッチアップに効く / プロダクトアウトとマーケットインのバランスの取り方 / AI時代のPMに求められる「新しい資質」/ 経営層との向き合い方
■【新番組：おしえて、及川さん】SaaSはAIで終焉するのか / AI時代はデジタルリテラシーが逆転する / 作り手に求められるアプローチ /
■【成熟した組織のマンネリにどう対処する？】チーム感コミュニケーションの勘所 / "びっくり評価"をしない方法 / EMが持つべき信頼構築術 / 閉じた心を開くには / EMのネクストキャリアとは
■【マネージャーになったらまずはここから】 EMが最初にやるべきこと / 目標設定のポイント / 目標のズレへの対処法 / EMは専門職なのか /どこまでがEMの仕事？
■【成果をどう測る？】 単発の数字に惑わされるな / 大事なのは"質" / 「楽しかった」で終わらないふりかえり / 予算獲得のコツ/ 絵経営層への費用対効果の説明方法 / 自社運営に頼らない選択肢
■【その、採用イベント意味ある？】 組織のありたい姿から考える採用広報戦略 / バズりたいだけの記事は無意味 / 自社のファンの増やし方 / 自社の強みを見つけるプロセスとは？
■【野中郁次郎が語ったAIと身体性の関係】 瞬時に意思決定ができるチームの起源 / 五感と身体性で伝える方法 / AIとSECIモデル / スクラムチームにAIを入れたら
■【野中郁次郎とスクラム】日本の論文がソフトウェア開発に活かされた理由 / SECIモデルとスクラム / 共通体験の重要性 / クリエイティブペアと知的コンバットの必要性 / 野中郁次郎とギリシャ哲学
■【まずはここから、AIワークフローの作り方】ビジネスにどう活かすのか / / ハルシネーションとの向き合い方 / 成功してる生成AIプロダクト / 生成AI開発成功の秘訣
■【AIエージェントはまだ早い？】AIエージェントの前にAIワークフロー / 開発する前に運用が大事 / ハルシネーションとの向き合い方 /